標準化的好處在于分工以及大幅降低生產成本。

文｜《中國企業家》記者 李艷艷

編輯｜周春林

頭圖來源｜中企圖庫

12月10日~11日，由《中國企業家》雜志社主辦的“第二十屆中國企業領袖年會暨第二十二屆中國企業未來之星年會”隆重舉行。在年會首日舉辦的“新智識”演講環節，商湯科技董事長兼CEO徐立發表了關于“人工智能量產式創新”的主題演講。

從徐立的演講中，你將獲得以下核心要點：

1.人工智能在今天的落地要素，就像建筑的結構標準化一樣，從底層的算力、數據、模型，再到上面的方案和應用，每個環節都要絲絲入扣，才能構成這樣一個結構化套件。

2.近10年來，基于AI模型，人工智能構建出了一套完整的建造體系。到現在為止，商湯累計生產出來的商用AI模型接近5萬個，服務于各行各業。比如行業里都在談論人工智能的大模型，但這也是近幾年才剛剛形成的認知共識。

3.各種通用功能的大模型現在越來越流行。行業應用雖然五花八門，但商湯的標準化生產管線已經支持了公司本身超過70%的業務。標準化不會限制行業發展，反而會給到行業更多應用可能，因為分工變得可能了，技術可以像搭積木一樣輕松組合、高效復制、快速推廣。

4.今天的人工智能已經進入量產時代，無標準不行業。只有完成了標準化，讓更多的人利用好標準，共同參與到建設中，行業才能爆發，形成真正的產業。標準化的好處不止于此，還在于它能大幅降低生產成本。

5.推動時代變革的核心，是技術帶來的生產要素價格的變遷。今天商湯推行的標準化生產流程，如果能使AI模型生產以及AI的覆蓋成本大幅下降，我們就能真正進入智能時代，人工智能才能真正做到普惠。只有人工智能的普惠，才能帶我們穿越一個又一個經濟周期。

以下為徐立演講內容實錄（有刪改）：

大家好，我是商湯科技徐立。我今天講的還是關于人工智能的創新，這次主要講量產式創新。

去年我提到人工智能的機器猜想，有別于我們傳統的經驗歸納以及推理演繹，通常被稱為創新的第一和第二范式。機器猜想作為一種新的創新范式理念，推動了人類的認知邊界。

“范式”原本是一個舶來詞，它是在1965年科學革命史上被提到的一種理論體系和框架。我在想，中國有沒有對應“范式”這樣的概念？答案是有的，這叫做“法式”。我們的建筑學一直是一種很標準的學科，而建筑學里講的營造法式，就是一定的建造風格和手法，并且能被歸納總結成一種理論體系和框架。

在北宋，李誡寫了一本《營造法式》，講的就是建造的標準化。今天我們能夠在全國各地看到各式各樣的傳統老建筑，比如滕王閣、佛光寺、醉翁亭，雖然它們長得都不一樣，但是我們一眼就能看出這是中國風建筑、唐宋風建筑。原因就是他們都是根據一定的法式來做的建筑鋪排，我們稱之為“結構的標準化”。比如臺基、柱網、陡拱、梁架以及屋面，構成了這樣的一個建筑。這里，我以佛光寺東大殿為例，這是我們發現的最大的唐構建筑。商湯也根據佛光寺東大殿做了榫卯拼搭玩具，以及增強現實的版本。

人工智能在今天的落地要素，就像建筑的結構標準化一樣，從底層的算力、數據、模型，再到上層的方案和應用，每個環節都能絲絲入扣，才會構成這樣的一個結構化套件。除了結構的標準化，結構中的模塊本身在建筑里面也是標準化的。《營造法式》里面有一句很著名的話叫做“凡構屋之制，皆以材為祖”。比如說這樣的一個木材可分為八分，只要講需求到底是幾分、是哪一個，別人就會根據這樣的標準來制造。所以只有完成模塊的標準化，才能進行規模化、量產化制造，進行精細分工。

人工智能（的邏輯）也是如此。我們看到，今天的人工智能有各種各樣的應用，但是如果把它分解為感知智能、決策智能和控制智能后，內核還是人工智能訓練出來的模型。近十年來，基于AI模型，人工智能構建出了一套完整的建造體系。那些建筑結構看著繁復，但真正意義上的榫卯，都有數量限制。比如，十二種榫卯就能覆蓋大部分的結構。

AI模型也是，雖然各種應用中的AI模型紛繁復雜，但只要我們把模型生產到了一定的程度，量到了一定的規模，就能解決大規模量產問題。所以只有通過構造足量的AI模型，才能把人工智能的規模化量產做到更大，也就是我今天講的規模化量產式的創新。到現在為止，我們累計生產出來的商用AI模型接近5萬個，服務于各行各業。

除了模型的標準化，生產流程本身也是一個標準化過程。比如一個木匠，需要筏、鋸、刨、雕，才能完成一個完整的工作流程。今天人工智能的生產流程也有了一些共識，比如首先要構建人工智能底層基礎設施，我們稱之為AIDC、AI云、AI工具鏈……再往上，大量數據要進行標注，被訓練成一個通用的大模型。行業里當下都在談論人工智能的大模型，但這也是近幾年才剛剛形成的認知共識。基于一些細分行業，大模型再做些微調，這樣的標準化分工完成后，才會有更多的企業和合作伙伴參與到人工智能的建設中。

舉例來說，比如“數據標注”，今天我們已經能用技術手段提升標注效率。通用大模型模式，用機器化全自動的模式，可以提升標注效率近600倍。比如，預訓練大模型，我們聯合實驗室各個合作伙伴開發出了OpenGVLab通用視覺開源平臺，自然語言的大模型，各種通用功能的大模型現在越來越流行。這樣的標準化生產管線，已經支持商湯超過70%的業務，可以說，它已經成為行業認知的共識。

當然，這樣的一個生產管線，其行業應用同樣五花八門。所以，我今天想講的是，這樣的一個標準化并不會限制行業發展，反而會給到行業更多應用的可能，因為分工變得可能了。很多建筑長得完全不一樣，是因為生產流程的標準化，它可以變得更加豐富。我們在智慧城市、智慧汽車、智慧商業、智慧生活業務中，都用到了生產管線，他們都是通過大量的通用大模型生產出來的小模型。

所以，在我看來，今天的人工智能已經進入了量產時代，無標準不行業。確實在一些行業過程中，它不能形成規范和標準，比如捏泥人就是一種（師傅教徒弟模式的）手藝傳承，某種程度上，不能進行規模化量產。只有完成了標準化，讓更多的人利用好標準，共同參與到建設中，行業才能爆發，形成真正的產業。標準化的好處不止于此，還在于它能大幅降低生產成本。

所有的時代變遷背后都離不開技術。技術是真正用來命名不同時代的一個差別物，比如我們講的信息時代、工業時代、蒸汽時代。但推動時代變革的核心，是技術帶來的生產要素價格的變遷。比如，電力技術的發展，使得電力價格大幅下降，所以我們才真正進入了電力時代。通信技術使信息流量成本大幅下降，所以我們才進入了信息時代，甚至移動互聯網時代。

那么，商湯今天推行的標準化生產流程，如果能使AI模型甚至AI的覆蓋成本大幅下降，我們就能真正進入智能時代，人工智能才能真正做到普惠。只有人工智能的普惠，才能帶我們穿越一個又一個的經濟周期，成為我們最佳的伙伴。

新聞熱線&投稿郵箱：tougao@iceo.com.cn