全國首發!氣象服務3000億藍海市場待開發,氣象數據估值模型如何引領新消費?|聚焦進博會

導讀 華夏時報(www.chinatimes.net.cn)記者 趙奕 胡金華 上海報道隨著氣候變化對全球經濟社會環境影響程度日益加深,我國對氣象服務的需求...

華夏時報(www.chinatimes.net.cn)記者 趙奕 胡金華 上海報道

隨著氣候變化對全球經濟社會環境影響程度日益加深,我國對氣象服務的需求也日益增長,且需求愈加多元化,已經從提供簡單的天氣信息服務轉變為提供更加精細化、定制化的氣象服務,也逐漸體現出氣象數據的商業價值。

近日,普華永道聯合貴州省氣象信息中心、貴陽大數據交易所在第五屆中國進口博覽會上發布《氣象數據估值系列白皮書之一:解鎖氣象數據價值新方程》(下稱《白皮書》),通過剖析氣象數據價值特征,探索氣象數據應用場景,從時間和空間等維度詮釋氣象數據的價值。

“近年來全球極端天氣事件頻發,對生命、生產、生活造成了嚴重威脅,這對氣象數據的廣泛收集和高效處理提出了更高的要求,同時,隨著人工智能、移動通信技術、物聯網、云計算等新一代信息技術的快速發展,氣象數據的采集和分析技術也得到了很大的提升,促進了氣象服務在多個行業領域的成功應用,氣象服務的范圍也從傳統的天氣預報向著精細化、專業化、多元化方向發展,商業價值不斷提升,行業規模快速發展。”普華永道中國并購交易服務合伙人及貴陽主管合伙人陳春向《華夏時報》記者表示。

氣象數據多行業落地應用

記者了解到,氣象數據估值系列白皮書是我國首部針對氣象數據資產價值評估的白皮書,其為全面完善氣象數據資產的定義分類,將氣象數據資產劃分為基礎型數據資產及服務型數據資產,并在此基礎上可以進一步細分為:原始數據、產品數據、預報數據和服務數據。

《白皮書》指出,氣象服務的商業模式較為多樣,按下游客戶區分,氣象數據服務商共有三類商業模式,分別為面向企業、面向用戶及面向政府。氣象服務商以采集的氣象數據為基礎,經過對數據的處理分析,向各類用戶提供查詢、行業解決方案等一系列與氣象相關的服務。

“在對氣象數據的管理上,中國與海外有較大的差別。中國的氣象數據管理辦法規定氣象原始數據所有權歸國家所有,因此中國的氣象服務商并不掌握上游原始數據,主要通過向氣象局申請數據使用權限。”普華永道中國區域經濟主管合伙人張立鈞在接受《華夏時報》記者專訪時表示。

張立鈞表示,氣象數據企業以數據產品為基礎,通過高時效性、可視化、格點化的數據服務,滿足農業、電力、新能源、零售、保險、交通等領域客戶的不同需求。對于農業生產、傳統電力、交通運輸等易受極端氣候條件影響的行業而言,準確和及時的氣象預測有效減弱甚至部分規避了極端天氣和氣候變化所帶來的不利影響,在避免企業損失方面發揮重要作用。對零售行業而言,隨著數字經濟的發展,氣象數據在推動經濟效率提高、催生新型產品和服務供給、引導消費擴容提質、帶動經濟增長等方面的效益越發明顯。

據貴陽大數據交易所執行董事陳蔚介紹,貴陽大數據交易所首發了包括氣象數據在內的系列行業數據專區,氣象專區經過半年運營,已完成600余萬元交易額,為氣象數據流通交易提供優質的交易環境和載體。優化規范了氣象數據交易流程,在保護供需雙方利益的同時,促進交易過程更加安全合規、方便快捷。

雙碳背景下,氣象數據價值凸顯

記者了解到,在雙碳目標下,精準的氣象數據分析和氣象數據預測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎。尤其是對于“靠天吃飯”的農業、林業、風電和光伏發電等行業來說,精準的氣象數據支撐十分重要。根據《中國氣象產業發展報告》顯示,2025年中國氣象服務產業規模可達3000億元,后續增長勢能強勁。

數據顯示,目前我國現有氣象觀測站超過7萬個,鄉鎮覆蓋率達100%。其中,2423個國家級地面氣象觀測站實現觀測自動化、數據精準化、綜合判識智能化;7顆在軌風云氣象衛星組成綜合立體氣象觀測網;200余部雷達與100余個探空站、大型無人機等組成協同觀測陣型,密切監測天氣發展變化。同時,數值預報業務支撐能力也在不斷提升。

盡管擁有如此強大的觀測能力,但我國在氣象數據服務方面依然處于“低溫”狀態。張立鈞向記者介紹,氣象服務行業在歐美等地興起的較早,已有數十年的發展歷史并形成了成熟的產業鏈,每年可推動千億美元產值。與發達國家相比,我國商業氣象服務行業依然處于初期階段。

“雖然起步較晚,中國氣象服務行業商業化進程提速很快,隨著原始數據的不斷積累,以及氣象數據商業化程度不斷深化,中國氣象服務行業具備極大的發展潛力。”張立鈞如是說。

貴州省氣象局觀測與網絡處副科長湯天然表示:“以氣象數據為關鍵要素的氣象服務,可以廣泛賦能幾乎各行各業的各個環節,助力其趨利避害、降本增利、提質增效。”

在數據要素市場化配置改革的政策背景下,也為氣象數據釋放高價值潛能帶來了機遇和挑戰。湯天然認為,從機遇層面來看,氣象數據規模化的供需關系,極高的使用價值,造就了氣象數據在流通上是具有活力的要素;而我國氣象事業的技術能力沉淀,也為氣象數據提供了優質的供給保障;另外,全球以及國內幾十年的商業氣象服務,也為進一步激活氣象數據要素價值潛能提供了市場環境。

“但是,包括盜版數商、黑市交易、數據通脹、價格內卷等亂象的存在,以及管理、治理等能力體系的不足,也給大規模的供需關系轉化為大規模的經濟效益帶來了挑戰。因此在新階段,有必要針對問題癥結,逐步研究措施對策,優化管理、治理、能力、市場等基礎工作,以優質的體系來支撐氣象數據釋放高價值潛能。”湯天然如是說。

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