*本文部分援引于報告：《2022年中國AIGC行業研究報告：蓄勢待發，數字內容的工業革命》，首發于頭豹科創網。

近日，百度正式宣布將于3月份推出類似OpenAI旗下ChatGPT的人工智能聊天機器人服務，這與之前外界揣測搜索引擎公司不會涉足AIGC的言論大相徑庭。

百度“豪賭”中國版ChatGPT的舉動無疑再次為AIGC市場添了一把火。

2023年以來，以ChatGPT為代表的AIGC應用爆火，帶動了全球人工智能領域的熱潮。據悉，自2022年11月人工智能公司OpenAI推出ChatGPT后，其估值一路走高，已達290億美元。

國內二級市場上，AIGC概念高漲異常。春節假期后的首個交易周，多家AIGC概念企業股價迅速拉升，在A股市場上周漲幅前十的企業排行榜中，有6家為AIGC概念企業。

AIGC是基于人工智能技術自動生成數字內容，如文本、圖譜、音視頻等，自上世紀50年代萌芽以來，已經經歷了幾十年的發展階段。

2022年，伴隨著AI作畫、高智能聊天機器人等形式，AIGC正式進入了C端市場，迎來了行業“里程碑”。

雖然，目前AIGC行業尚處于發展階段，但除了百度，國內也已有多家廠商搶先領跑市場，占據產業鏈龍頭地位。

那么，在市場狂熱的追捧下，AIGC行業是否已具備真正的應用實力？未來，行業還將面臨哪些痛點，究竟哪類企業將更具機遇和優勢？

本文，頭豹研究院將從中國AIGC行業定義分類、產業鏈、市場規模、競爭格局等角度為您深入分析中國AIGC行業。

01AIGC行業背景：熱點事件

2022年8月，Jason Allen憑借AI繪畫作品《太空歌劇院》在美國科羅拉多州的新興數字藝術家競賽中獲得了“數字藝術”類別的一等獎，該作品通過AI繪畫應用Midjourney生成，獲獎者僅是在生成繪畫的基礎上用Photoshop對作品進行調整。此事引發了市場熱議，AIGC因此開始進入大眾視野。

2022年11月30日，由埃隆·馬斯克聯合創立的人工智能公司OpenAI上線了新型“聊天機器人”——ChatGPT，其網頁應用允許用戶免費使用，ChatGPT能夠理解人類語言并且回答問題，不限于普通聊天、協助寫代碼、解決具體難題等等應用場景。因其高質量的回答、高效獲取信息的方式、以及上癮式的交互體驗，ChatGPT被稱作為“AIGC的里程碑”，并引起了社交媒體的廣泛關注與傳播。

02 AIGC的“魅力”何在？

AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成內容）是指基于人工智能技術，通過已有數據尋找規律，并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術，可以生成常見的如圖像、文本、音頻、視頻等內容。AIGC是繼PGC和UGC后全新的內容生成形態，是元宇宙的重要基礎設施

AIGC與專業生成內容（PGC）、用戶生成內容（UGC）不同，后二者分別被產能和質量所限制，前者則能夠在保證一定質量水平的同時，最大化地釋放內容生產力。

PGC主要由專業化團隊生產較高質量的內容用以商業變現，為保證質量水平，PGC需要投入大量的研發成本，以愛奇藝為例，2021年內容采購成本達207億元，占總營收的比例高達68%。UGC模式則將用戶和創作者一體化，創作者即為用戶本身，雖然該模式降低了生產門檻，內容產能大幅上升，但內容質量良莠不齊，例如抖音、快手等短視頻平臺。盡管UGC在一定程度上突破了PGC的創作瓶頸，但仍然無法滿足元宇宙高質量、高產量、多樣化的內容需求。

AIGC能夠突破人工限制，帶來元宇宙所需的豐富多元的內容。AIGC通過AI技術自動或輔助生成內容的生產方式，在AI工具幫助下，所有人都可以成為創作者，通過輸入指令使AI自動生成內容，讓AI去完成冗雜的代碼、繪圖、建模等任務，在保證一定質量水平的同時，最大程度地降低創作門檻及釋放內容生產力，不斷拓寬元宇宙內容邊界，形成持續膨脹的元宇宙內容庫。

03 AIGC產業鏈

AIGC產業鏈上游為基礎設施層，主要為提供NLP技術、智能算法模型以及數據庫的廠商；中游為內容生產層，主要為通過AIGC生成文字、圖像、音視頻等內容的廠商；下游為應用層，主要涉及傳媒、電商、影視等行業的廠商。

04 AIGC產業鏈上游：自然語言處理技術

NLP技術使計算機系統能夠和人類進行自然語言交互，賦能AIGC根據人的語言指令自動生成目標內容。

NLP技術是實現人與計算機之間通過自然語言進行交互的橋梁，融合了語言學、計算機學、數學等學科，使得計算機可以理解人類的自然語言，完成信息提取并進行自動翻譯、分析和處理等任務。由于人類語言的復雜性和多樣性，NLP技術成熟度一直以來都被視為人機交互落地及場景應用層面的瓶頸。自2018年Transformer模型的問世，其多任務并時處理和大規模訓練的能力大幅提升AI的智能化水平，為當前AIGC的高速發展夯實了扎實的技術基礎。

05 AIGC產業鏈應用場景：AIGC+傳媒

隨著信息化水平的加速提升，AI與傳媒業的融合發展不斷升級。AIGC作為當前新型的內容生產方式，在傳媒領域的內容采集、文案編輯、視頻傳播等場景持續滲透，包括寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、AI合成主播等相關應用不斷涌現，大力推動著AI與傳媒的融合發展。

AIGC對傳媒機構、傳媒從業者和傳媒受眾等群體均將產生深遠的影響。

對傳媒機構而言，AIGC通過參與文案內容的生產過程，大幅提升內容的生產效率，并帶來全新的視覺化和互動化體驗，不僅豐富了新聞報道的形式，并推動傳媒機構向數字化、智能化轉型升級。

對傳媒從業者而言，AIGC賦能部分流程化、機械化的采編工作自動化，使其能夠更加專注于需要深入思考和創造力的工作內容，如新聞特稿、深度報道和專題報道等此類需要發揮人類在精準分析事物、妥善處理情感元素等方面優勢的細分領域，從而推動從業者生產更具人文關懷、社會意義和經濟價值的新聞作品。

對傳媒受眾而言，AIGC的應用可使其在短時間內獲得具有豐富多元呈現形態的新聞內容，提高了群眾獲取資訊的趣味性和便捷性；同時AIGC在一定程度上降低了傳媒行業的技術門檻，促使群眾擁有更多參與內容生產的機會。

06 AIGC行業市場規模

2021年AIGC在數字內容生產領域的綜合滲透率不足1%，市場規模約為10億元；隨著AIGC技術不斷成熟，算法模型持續優化，預計未來5年約25%的文本和圖像由AIGC參與完成，市場規模于2026年達到700億元。

07 AIGC行業發展趨勢

未來伴隨著算力的提升，AIGC算法模型將得到進一步優化升級，以應對多樣性變化和復雜場景內容生成的挑戰。例如，目前AIGC對于圖像生成和編輯已經取得較好的成果，但在視頻領域，其動態復雜性和可能性的復雜程度相較于圖像以指數級增長，僅靠單一的算法模型已無法滿足復雜內容的生產需求。因此AIGC將基于更智能化、精準化、多樣化的多種算法模型進行復雜程度更高的內容生產，例如在“AIGC+視頻”、 “AIGC+虛擬人”領域實現更多數智化、富有創意的內容創作。

隨著未來AIGC數字原生能力的大幅提升，基于更先進的人工智能技術將使AIGC擺脫對PGC和UGC的依賴，可實現AI完全獨立的內容自主創作，充分釋放其創作潛力。內容將以高質量、多樣化、高自由度持續輸出，填補目前PGC和UGC的創作及產能缺口，AIGC將從目前以輔助內容生產為主的模式向以自主內容生成為主的模式躍進，最大化地滿足未來用戶對內容數量及質量的雙重需求。

隨著AIGC的不斷成熟，以標準規范、技術研發、內容創作、行業應用、資產服務為核心的生態體系架構將日趨完善，無論是以AIGC賦能產業升級還是以AIGC自主釋放價值都將在此框架下健康有序發展。標準規范為AIGC生態構建了從技術、內容、應用、服務、監管的全過程一體化標準體系，促進AIGC在合理合規合法的框架下良性發展。

08 AIGC行業競爭格局

當前AIGC技術尚未足夠成熟，其盈利模式仍待探索，大多數企業將AIGC業務作為主營業務的分支或戰略發展的組成部分，因此業內尚未形成穩定的競爭格局，頭部企業憑借多年技術積累和平臺流量優勢，占據行業領導者地位。