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悉尼大學和Cochlear Limited的研究人員進行了世界首次研究，該研究可能導致對使用人工耳蝸植入的人如何理解語音進行更準確的預測，從而針對個體聽力損失進行調整。

悉尼大學的生物醫學研究人員與Cochlear Limited合作，進行了一項全球領先的研究，該研究可能導致對人工耳蝸植入者如何理解語音的更準確的預測。最終，這可以使人工耳蝸適合使用該設備的個體聽力損失的特定特征。

在剛剛發表在《耳朵與聽力》雜志上的這項研究中，專家們發現，計算機模型與植入物接受者的語音清晰度之間存在相關性。這可能意味著，通過改善模型的性能，以人工耳蝸植入的個體的性能可能會以前所未有的方式受益。

耳蝸植入物是非凡的器械，在過去的幾十年中改變了人們的生活。

格雷格·沃特金斯(Greg Watkins)，航空航天，機械與機電工程學院博士研究生

首席作者，悉尼大學航空航天，機械和機電工程學院的博士候選人格雷格·沃特金斯(Greg Watkins)說：“耳蝸是杰出的設備，在過去的幾十年中改變了人們的生活。”

“但是，盡管有如此驚人的歷史，但是對于人工耳蝸植入者來說，在背景噪音很大的情況下收聽和理解他人的語音仍然比聽力正常的人困難得多。”

循證研究

Greg于2月份親自接受了人工耳蝸植入，他解釋說：“計算機語音清晰度模型是強大的工具，可讓我們評估聽力障礙如何影響人工耳蝸接受者在背景噪聲中理解語音的能力。”

研究人員比較了接收者理解語音的四種不同模型的準確性。他們發現，一種稱為“輸出信噪比”或OSNR的新模型在預測實際的人工耳蝸接受者的句子識別的改善或下降方面具有優勢。

“ OSNR似乎有能力預測當根據患者的特定需求定制植入物性能時，改變臨床醫生可用的參數會導致什么情況，”來自植入式仿生產品的全球負責人Gregg Suaning教授說。航空航天，機械和機電工程學院，該研究的合著者。

“結果可能是，從未被認為是可能的改進的改變現在可以用于為人工耳蝸植入者獲得更好的結果。”

當根據患者的特定需求調整植入物的性能時，輸出信噪比似乎能夠預測由于改變臨床醫生可用的參數而發生的情況。

航天，機械和機電工程學院Gregg Suaning教授

志愿者至關重要

Cochlear Limited首席研究工程師Brett Swanson強調了這項研究的另一個重要方面。

“人工耳蝸會直接刺激聽覺神經，因此，如果您是聽力正常的研究人員，您就無法自己聽。取而代之的是，我們依靠專門的志愿者植入人工耳蝸，他們在隔音室里呆上幾個小時，聽聽噪音中的句子并告訴我們他們聽到了什么。這是一項至關重要的工作，但會耗費精神。OSNR可以大大減少我們從志愿者那里獲得的時間，”他說。

這項工作的下一步包括與人工耳蝸接受者合作，根據模型預測對他們的植入物進行更改，并證明結果的確是對語音語音識別的一種改進。