課外知識普及人工智能系統可能很快就能生成可用于人類工作的文本

導讀關于教育都是每個家庭中非常重要一個環節,為什么這么說呢,很多家庭為了讓孩子獲得更好的教育煞會苦心,但是不一定會獲得效果這才是真正愁

關于教育都是每個家庭中非常重要一個環節,為什么這么說呢,很多家庭為了讓孩子獲得更好的教育煞會苦心,但是不一定會獲得效果這才是真正愁的地方,孩子出門的言行舉止就能看到一個家庭對孩子的教育是什么樣,有句古話叫上梁不正下梁歪,課外教育也很重要,那么現在小編就為小伙伴們收集到了一些課外知識,希望大家看了有所幫助。

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基于人工智能(AI)的程序在令人信服的許多主題上的寫作正迅速得到改善,而幾乎是免費的。幾年后,他們很可能會為學生編寫C級值得的論文。

我們可以嘗試禁止它們,但是該軟件易于使用。這將是一場失敗的戰斗。

長篇寫作,尤其是論文寫作,仍然是教授批判分析的最佳方法之一。教師依靠這種評估方式來評估學生對某個主題的理解。

因此,我們需要找到方法來幫助所有學科的學生與先進的自動化和智能系統一起蓬勃發展,而不是抵制他們。這涉及培訓學生使用AI工具,而不是禁止他們。

什么是AI驅動的文本生成器?

2019年2月,OpenAI發布了AI文本生成系統GPT-2 。有興趣的人可以按照以下說明自己嘗試使用該系統,或者嘗試使用Talk to Transformer(使用GPT-2制作的在線工具)進行實驗。

GPT-2背后的想法類似于智能手機上的預測文本功能。一個機器學習系統獲得了800萬個網頁,并被告知查看文本塊以預測下一個單詞。

系統將其猜測與實際文本進行比較以“學習”。重復進行了數十億次,從而生成了GPT-2軟件。

GPT-2通常可以在幾分鐘之內生成看起來像是人類編寫的文本。它們在語法上是正確的,在主題上是連貫的,引人入勝甚至是有益的。

我向GPT-2發出了這樣的提示:“全球大學排名系統最近……”。以下是它產生的一些句子:“全球大學排名系統最近引起了激烈的辯論,許多人爭辯說它變得越來越不相關了。在5月發布的一份報告中,經濟合作與發展組織(經濟合作與發展組織(OECD)發現,該體系變得越來越不相關,近年來世界上最好和最差的大學之間的差距越來越小,經合組織(OECD)發現,在過去十年中,大學研究成果的平均質量已經下降到自1970年代末以來的最低水平。”

有幾種跡象表明工作上沒有人的手,特別是重復“越來越無關緊要”。還有一個問題是,不存在這樣的經合組織報告。這是機器夢dream以求的。

就是說,經過一些修改,文本可能會像人類所創作的那樣通過。

有許多類似于GPT-2的系統,包括Google的BERT,ERNIE2.0,XLNet和Facebook的RoBERTa。但是GPT-2在網上引起了人們的關注,因其強大的功能和易用性來生成新文本而倍受贊譽。

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GPT-2的形式使任何人都可以輕松使用它,即使沒有強大的計算機也是如此。對于學校和大學來說,這樣的工具是一個迫在眉睫的問題。

在一個實驗中,我在基思·巴索(Keith Basso)的著作《智慧在地方》中給系統提供了188篇學生論文,這些論文是為我所教的人類學課程編寫的。GPT-2“學習”了大約三十分鐘,之后生成了一些段落。

一開始:“在這篇文章中,我將通過解釋地名如何充當道德指南針的方式,來說明智慧的概念如何與地名中的地名聯系起來。我還將涵蓋'道德概念, ”由地名背后的故事來解釋。”

文本讀起來像一篇文章。它分為四個段落,描述了本書中的示例。

我本來會失敗的文本。寫作并不完美,在某些地方作家似乎失去了思路。但是,只要稍加人工修訂,就可以完成一篇相當于C的論文。

適應,不要抗拒

人們已經在嘗試GPT-2來創作詩歌,基于文本的角色扮演游戲以及以莎士比亞風格創作的戲劇。令人擔憂的是,它還可能產生無休止的假新聞。

對于這種泛濫成災的工作,機構可以做什么呢?

一種反應是禁止AI工具。英國40所大學的領導者已經對散文工廠采取了這種做法,并努力將其定為非法。作文工廠由負責向學生收費以換取完成其工作的人經營。

但是目前還不清楚,一旦像Candy Crush一樣容易使用AI軟件,如何執行這樣的禁令。機構可以參考現有的規則以制止學術不端行為,但是準確的檢測成為一個問題。隨著AI生成的文本變得更好,我們如何證明(不觀看它們)學生自己寫了文本還是沒有寫文本?

我們做不到,所以我們應該從電子人的象棋中翻頁,在此棋手們擁抱下象棋的計算機,從而使自己變得更好。

除了假裝不存在AI之外,還可能是時候訓練人們用 AI 寫作了。

大多數優秀的作家并不是孤立地寫作。他們與他人交談并修改他們的工作。同樣,寫作的90%是修訂,這意味著文本中的觀念和論點隨著作家閱讀和編輯自己的作品而發生變化和發展。

因此,諸如GPT-2之類的系統可以用作第一臺草稿機,記錄學生的原始研究筆記,并將其轉換為可以擴展和修改的文本。

在這種模型中,教師不僅可以根據最終產品來評估作品,還可以根據學生使用文本生成工具的能力來對其進行評估。

強大的AI工具可以幫助我們分析和交流復雜的想法。

我們應該如何評價我們的學生?

以上所有這些提示了我們是否要生活在一個對AI友好的世界中,我們需要考慮的問題:為什么我們要教學生完全寫作?

一個主要的原因是許多工作都依賴于能夠寫作。因此,在教授寫作時,我們需要考慮一種文本對社會和經濟的影響。

例如,當今的大多數媒體環境都依賴于博客文章,推文,目錄,營銷報告,幻燈片演示和電子郵件的連續制作和發行。

盡管計算機寫作可能永遠不會像熟練的人的作品那樣原始,挑釁或有見地,但它將很快變得足以勝任此類寫作工作,并且AI不需要健康保險或假期。

如果我們教學生寫計算機可以做的事情,那么我們正在培訓他們從事計算機可以做的工作,而且價格便宜。

教育者需要創造性地思考我們為學生提供的技能。在這種情況下,我們可以將AI視為敵人,也可以將其視為可以幫助我們學習更多,更智能,更快地工作的合作伙伴。

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