新時代汽車款式各式各樣，智能，電動，等等，那么有幾個小伙伴知道汽車本身的知識呢，我相信很多小伙伴都不會很關注這些，那么小編收集到了關于一個汽車動態知識跟大家分享，希望大家看了有所幫助。

　　據外媒報道，若采集足夠的車輛碰撞數據（如：事故的地點、時間及發生原因），就能制作預見性碰撞事故地圖。簡而言之，計算機可分析歷史數據及新采集的數據，預計存在高風險的事故多發地區，標注對應的道路和高速。

　　大數據在交通行業實現了商業化應用。由于采集了車速及安全帶使用、制動、加速習慣及下班后的用車習慣等相關信息，該類數據可被用于監控駕駛員的操作安全性并預測駕駛風險。

　　該類數據或能被用于其他途徑。對個人用戶而言，許多數據可告知父母其孩子的駕駛行為是否安全、是否存在事故危險。從政府角度看，該類數據或能確定某條道路是否需要基于駕駛員的習慣操作進行重新設計。大數據還能被用于提升自動駕駛安全性，降低事故發生率。

　　據估計，到2020年，預計全球將有1000萬輛自動駕駛車輛上路行駛，安全性無疑是個大問題。這意味著需要盡可能多地采集相關數據。該類數據可被用于機器學習，探查車輛信號，了解周邊車輛是否需要轉向，AI將作出對應的操作應對。

　　若提升車輛的自動化程度，這不僅將提升道路安全性，對經濟也有正面的影響。這意味著不僅每年將挽救上千人的性命，還將節省1900已美元的醫療保健成本。大數據將有助于持續提升車輛的安全性。（本文圖片選自pewtrusts.org）