新時代汽車款式各式各樣，智能，電動，等等，那么有幾個小伙伴知道汽車本身的知識呢，我相信很多小伙伴都不會很關注這些，那么小編收集到了關于一個汽車動態知識跟大家分享，希望大家看了有所幫助。

　　據外媒報道，特斯拉為旗下車型配置了雷達及超聲波傳感器技術，但仍堅持利用攝像頭打造計算機視覺系統，向神經元網絡系統輸入數據，從而賦予其“視覺”能力及識別能力。

　　特斯拉黑客verygreen和TMC用戶DamianXVI聯手，從Ebay購得Autopilot Hardware 2.5車載計算機后，再度發布了Autopilot開發者版本的界面視頻。

　　從其發布的視頻中，我們可以了解到特斯拉Autopilot，但目前仍強調其可視化效果并不完美，只能展現他們所了解并看到的部分內容。

　　green展示了“可能的駕駛空間（possible driving space）”，用線條表示各類探查到的車道及道路邊界（顏色則代表不同的類型、實線的作用目前還不太清楚）。各類探查到的目標按照類型進行列舉，并在3D空間中標示坐標軸及深層次（深度）信息（還采用了2D邊界框，目前尚無足夠的數據制作3D邊界框）、相關的雷達數據及各類其他屬性。

　　上圖為verygreen和DamianXVI發布的視頻截圖，他們在巴黎試駕期間對特斯拉的Autopilot開展了研究，并用到了Green和Damian的研究成果。

　　盡管該視頻展現了Autopilot的可視化效果，并與我們（人類）的視覺感官進行并對。然而，實際上該方式并非探索 Autopilot視覺能力的好方式，因為當系統無法截圖視頻影像時，該系統是無法做決策的。

　　值得一提的是，在視頻中展現了Autopilot在目標物識別、行人探查等方面的實際執行能力及遇到的問題。（本文圖片選自electrek.co）