關于教育都是每個家庭中非常重要一個環節，為什么這么說呢，很多家庭為了讓孩子獲得更好的教育煞會苦心，但是不一定會獲得效果這才是真正愁的地方，孩子出門的言行舉止就能看到一個家庭對孩子的教育是什么樣，有句古話叫上梁不正下梁歪，課外教育也很重要，那么現在小編就為小伙伴們收集到了一些課外知識，希望大家看了有所幫助。

華威大學的天文學家和計算機科學家已經證實發現了50個新行星。

這項引人入勝的發現是利用人工智能完成的，并由該大學天文學系的科學家開發了一種新的機器學習算法加以證實。

被發現的行星的大小不等，范圍從海王星的大行星到小于地球的小行星。

這是天文學家第一次使用人工智能來分析潛在行星的樣本，以確定哪些是真實的，哪些是“偽造的”。

人工智能計算出每個候選人成為真正星球的可能性。

通過確認這50個行星是真實的，天文學家現在可以優先使用專用望遠鏡對它們進行進一步觀察。天空調查發現了成千上萬的行星候選者，天文學家不得不將真實的行星與假的行星分開。

這個新系統將使行星識別更加有效，因為確認新行星存在的舊方法將需要從望遠鏡中搜索海量數據，以尋找行星在望遠鏡和恒星之間通過的跡象，這就是所謂的過境。

結果可能是由于相機中的微小誤差，或者是望遠鏡檢測到的來自恒星的光線下降而造成的，這又可能導致“假陽性”。現在，由華威大學的專家設計的新算法比以前的技術更快，可以自動化，并且可以通過進一步的培訓加以改進。

沃里克大學物理系的大衛·阿姆斯特朗博士說：“我們開發的算法使我們可以跨越五十個候選行星進行行星驗證，從而將它們升級為真實行星。”

他補充說：“就行星驗證而言，以前沒有人使用過機器學習技術。”

這一發現可能還會對整個研究領域產生重大影響，因為一旦構建和訓練該算法，其速度將比現有技術更快，并且可以完全自動化，使其非常適合分析當前調查(如TESS)中潛在的數千個行星候選物(轉運系外行星勘測衛星)。

導致這一發現的工作是由沃里克物理與計算機科學系的研究人員以及艾倫·圖靈研究所的圖靈研究員完成的。