課外知識普及悉尼納米宣布對社會 經濟和科學影響的五項有遠見的舉措

導讀關于教育都是每個家庭中非常重要一個環節,為什么這么說呢,很多家庭為了讓孩子獲得更好的教育煞會苦心,但是不一定會獲得效果這才是真正愁

關于教育都是每個家庭中非常重要一個環節,為什么這么說呢,很多家庭為了讓孩子獲得更好的教育煞會苦心,但是不一定會獲得效果這才是真正愁的地方,孩子出門的言行舉止就能看到一個家庭對孩子的教育是什么樣,有句古話叫上梁不正下梁歪,課外教育也很重要,那么現在小編就為小伙伴們收集到了一些課外知識,希望大家看了有所幫助。

本·埃格爾頓教授概述了具有決定性的項目,這些項目將通過競爭過程吸引悉尼大學社區的高質量應用程序,從而塑造悉尼納米技術的方向。

悉尼大學納米研究所所長本杰明·埃格爾頓(Benjamin Eggleton)教授宣布了五項重大挑戰,這些挑戰將確定悉尼納米未來五年的戰略重點。

五個重大挑戰是:

設計安全:由藥學院Wojciech Chrzanowski副教授和化學學院Elizabeth New副教授領導的可持續納米技術

物理學院的Martijn De Sterke教授和化學學院的Chiara Neto副教授領導的從大氣中高級捕獲水

納米技術的碳中性制造業

為首的副教授黃軍,化學學院和生物分子工程和副教授迪安娜達歷桑德羅,化學學院

化學學院的Ivan Kassal博士和數學與統計學院的Lamiae Azizi博士領導的下一代材料發現

分子納米機器人健康

為首博士雪萊韋翰,化學和物理學院的學校,和醫生安娜·沃特豪斯醫學院

Eggleton教授說:“我們收到的參賽作品的質量給我留下了深刻的印象。這充分表明了大學在納米科學和技術方面的實力。將他們的人數縮小到五個并不容易,我贊揚the選委員會的工作。一項了不起的工作。

“這些正在解決我們世界面臨的一些最重要挑戰的項目,確實是多學科的,并且大學的許多部門都大力參與和合作。”

Sydney Nano將為每個Grand Challenge團隊每年提供高達$ 75,000的資金,為期兩年,以為他們的項目提供種子資金。重大挑戰將研究人員聚集到支持可持續,長期研究領域的多學科團隊中。

這種方法對于悉尼納米技術的戰略目標和運營執行至關重要。重要的是,納米科學或納米技術的進步將使它們至關重要。

Sydney Nano收到了來自科學,醫學與衛生,工程與IT學院以及商業與建筑設計與規劃學院的大量高質量應用程序。他們的研究領域涵蓋構成納米級科學和技術的廣泛學科,以及悉尼納米技術力求產生影響的三個廣泛領域-能源與環境;健康和醫藥;以及通信,計算和安全性。

從大氣中高級捕獲水

重大挑戰:開發和利用大型,廉價,被動冷卻的納米結構材料,以最大程度地捕獲大氣中的水分。

愿景:通過提供水供人類和動物食用以及灌溉植物,從大氣中捕獲足夠的水以減輕干旱的影響。

車隊:馬丁·德·斯特克(冠軍),基亞拉·內圖(副冠軍),史蒂夫·阿姆菲爾德,海倫·布拉姆利,卡拉·斯特拉克,威廉·沃沃特,黛安·威利,鄭容坤。

碳中和制造的納米技術

重大挑戰:發展納米催化技術來轉化二氧化碳,并采用新的能源轉化和存儲技術來減少二氧化碳的排放。

愿景:利用二氧化碳作為生產燃料和化學品的資源,并使用可持續能源技術替代傳統能源設備。

車隊:黃駿(冠軍),狄安娜·亞歷山德羅(副冠軍),阿薩德·馬斯里,廖曉洲,大成陶,鄭容坤,凱瑟琳·斯坦普夫,卡梅隆·凱珀特,克里斯·靈,托馬斯·馬斯邁耶,埃里克·奈特,戴安娜·威利,阿里·阿巴斯,布萊恩·海恩斯

設計安全:可持續的納米技術

重大挑戰:建立變革能力,以有效緩解與納米材料使用相關的風險和社會關注。

愿景:開發一個“最小納米毒性”框架,以評估納米材料上任何類別的安全性,有效性和毒性,并指導下一代納米材料的設計,同時保護納米技術的可持續性和利益。

車隊:W。Chrzanowski(冠軍),E。New(副冠軍),B。Hawkett,W。Cai,I。Koprinska,R。MacLeod,B。Eggleton,M。Beck,C。Di。Lernia,C。Hardy,H。Duong。

分子納米軌道健康

大挑戰:建立由生物分子自動組裝的分子納米機器人,以導航人體以診斷和治療早期疾病。

視覺:發現早期可治療的冠狀動脈損傷,預防心臟病。

車隊:Shelley Wickham(冠軍)和Anna Waterhouse(冠軍),P。Bannon,S。Wise,C。dos Remedios,S。Lal,Lau,C。Neto,L。New,K。Jolliffe, M. Muellner,R.Clarke,M.Sunde,R.Codd,T.Maschmeyer,B.Fulcher,M.Bilek,Z.Kuncic,A.Abbas,M.Large,A.Williamson。

下一代材料發現

重大挑戰:開發在計算機上模擬下一代材料的新技術

愿景:能夠模擬任何新材料,從單原子到功能齊全的設備,方法集成了量子計算,多尺度模擬和機器學習。

車隊:Ivan Kassal(冠軍),Lamiae Azizi(副冠軍),Stephen Bartlett,Michael Biercuk,Andrea Blanco-Redondo,Toby Hudson,Ahmad Jabbarzadeh,Meredith Jordan,Girish Lakhwani,Stefano Palomba,Catherine Stampfl,Asaph Widmer-Cooper,徐

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