您好,現在軟糖來為大家解答以上的問題。probit回歸分析，probit相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、robit與logistic的區別為：意思不同、用法不同、側重點不同。

2、一、意思不同probit：概率單位。

3、2、logistic：數理（符號）邏輯。

4、二、用法不同probit：probit模型服從正態分布。

5、兩個模型都是離散選擇模型的常用模型。

6、但logit模型簡單直接，應用更廣。

7、而且，當因變量是名義變量時，Logit和Probit沒有本質的區別，一般情況下可以換用。

8、區別在于采用的分布函數不同，前者假設隨機變量服從邏輯概率分布，而后者假設隨機變量服從正態分布。

9、2、logistic：Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應用最廣的模型。

10、Logit模型是Luce（1959）根據IIA特性首次導出的；Marschark（1960）證明了Logit模型與最大效用理論的一致性；Marley（1965）研究了模型的形式和效用非確定項的分布之間的關系。

11、三、側重點不同probit：根據常態頻率分配平均數的偏差計算統計單位。

12、2、logistic：離散選擇法模型之一，Logit模型是最早的離散選擇模型。

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