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據外媒報道,Wave Computing宣布,其MIPS處理器技術是一款具有人工智能功能的車用級處理器方案,可支持當前的ADAS方案(L1-L2),在未來數年內引入有條件的自動駕駛和完全自動駕駛方案(L2-L5)。
市場研究機構表明,到2024年,車用級人工智能市場的市值將逾100億美元,其年復合增長率在35%以上。云計算、大數據、機械學習使得人工技術愈發成熟,而移動出行則推動了該技術的發展,越來越多的互聯與自動駕駛車輛、車用級安全系統開始內置該技術,包括:
電動車電池管理系統;
V2X通信及車載資通訊系統;
舒適系統,包括:儀表板及車載信息娛樂系統;
集成式千兆以太網(Gbit Ethernet)、控制器局域網(CAN)及LIN總線控制器(CAN and LIN Bus Controllers);
自動駕駛車載車載攝像頭、雷達及激光雷達視覺子系統;
電動動力傳統系統位置傳感器及電機控制。
此外,Wave Computing的MIPS車用級IP分為以下兩大類:
域控制器電控單元(Domain Controller Electronic Control Units)——這是一款32位、經ASIL認證的內核,可提供ISA拓展功能,支持數字信號處理(Digital Signal Processing,DSP)、單指令多數據(Single Instruction Multiple Data,SIMD)、浮點運算單元(Floating Point Units,FPU)及硬件虛擬化(hardware virtualization,VZ)功能,旨在為電控單元應用提供可擴展的、多域安全防護。Wave的MIPS 32位處理器內核還擁有一整套支持工具生態系統,提供經人工智能優化的數據庫,可被用于Tensorflow和其他流行的人工智能框架。
用于ADAS的自動駕駛域控制器——該款64位、經ASIL認證的平臺可提供多款與域控制器內核相同的功能,并提供多線程(multi-threading)、多核(multi-core)、多群集(multi-cluster)支持,用于開源實時應用。其多樣化及靈活多變的產品線旨在為各類應用提供運行Linux及其他車用級、高等級操作系統的能力,自動駕駛域IP系列可支持多款當今的實時自動駕駛系統,其產品靈活性足以勝任未來自動駕駛的需求。該款64位處理器內核可與AI-IP工具套件搭配,憑借經優化的人工智能數據庫來提升其性能,供Tensorflow及其他流行的人工智能框架使用。
Wave人工智能數據流技術與MIPS IP架構的融合可為用戶投資提供防護,其提供一款單一的、可線性擴展的(linearly scalable)、高效的人工智能運算平臺,在未來拓展人工智能功能,旨在提供新的自動駕駛功能。(本文圖片選自globenewswire.com)
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