新時代汽車款式各式各樣，智能，電動，等等，那么有幾個小伙伴知道汽車本身的知識呢，我相信很多小伙伴都不會很關注這些，那么小編收集到了關于一個汽車動態知識跟大家分享，希望大家看了有所幫助。

圖片來源：Nexar公司官網

　　據外媒報道，以色列公司Nexar正在研發一種網聯汽車網絡，該網絡基于行車記錄儀和一個配對的智能手機應用程序收集而來的數據，而且該公司提出了一個可擴展的方法，能夠提升城市地區GPS定位準確性。

　　此外，為了推進安全應用的可視化定位研究，Nexar還推出一個數據集和標準檢查程序，此類數據集和標準檢查程序基于其網聯汽車網絡中的行車記錄儀和GPS的匿名信息。配合使用Nexar驅動的行車記錄儀以及Nexar應用程序，駕駛員可加入該公司的安全駕駛網絡，該網絡內的每輛車都可在周圍車輛的幫助下，了解前方路況。該系統有助于共享有關碰撞、交通堵塞、車道封閉和前方路況危險等信息，以在全球范圍內消除碰撞事故。

　　為了發送此類緊急警告信息，Nexar需要一個高效準確的方法，以實時了解路上車輛的確切位置。在密集的城市環境中，由于衛星信號經常會被高層建筑阻擋或反射，形成“城市峽谷”（urban canyons），從而導致GPS不夠準確，對車輛到車輛（V2V）安全應用也構成了關鍵挑戰。Nexar表示，其最新AI驅動的圖像檢索算法可極大提高車輛在城市中的定位準確度，解決一個長期困擾拼車運營商、導航應用程序以及自動駕駛汽車制造商的問題。Nexar對紐約市25萬多個行車小時的眾包數據進行研究發現，由于城市峽谷效應，至少40%的車輛GPS誤差達到33英尺（10米）或更長距離。

　　Nexar的定位方法基于其不斷擴大的數據庫，該數據庫包含由Nexar網聯汽車網絡收集的全新道路圖像，目前該數據庫每月都會索引超過100億張的新道路圖像。該新系統解決了谷歌等其他地圖公司面臨的挑戰，谷歌會利用一個巨大的街景圖像庫，但是無法像Nexar一樣，每分鐘更新。為克服衛星定位的不足，Nexar研發了一個粗到精的混合方法，既利用視覺線索，也利用GPS定位線索。該公司訓練了一個深度學習模型，使用其從Nexar網聯汽車網絡收集來的超過4億多英里道路的匿名數據，確定車輛的確切位置。