合作的目的是利用Nvidia的GPU知識，并將其應用于汽車的人工智能中，以提高自主性。這個想法源于對AI和GPU的先前興趣以及對AI和GPU的研究，當時發現機器學習機器人和其他機械計算機能夠使用GPU進行學習，其學習速度要比傳統的中央處理器或“ CPU”高得多。

保時捷希望將這些GPU集成到人工智能中后，可以提高其處理速度和功能，并可以更精確地與GPS配合使用，以引導汽車行駛。

GPS在自動駕駛方面有其局限性。例如，它只能確定兩米到十米的車輛位置。即使是最好的GPS自動駕駛系統，也無法始終分辨出車道之間的差異。但保時捷表示，在Nvidia的幫助下，這項技術足以滿足賽車運動的需求。

保時捷工程技術公司人工智能與大數據高級經理Joachim Schaper博士說：“例如，這使得在賽道上確定理想路線成為可能。”

Nvidia的技術早在2015年就通過測試證明了其可用性和功能。GPU和AI處理器同時從12個攝像機中獲取信息，以執行防撞和駕駛員監控。此后不久，許多汽車公司就使用Nvidia的模型來開發自己的自動駕駛汽車。

Nvidia的創始人兼首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)在過去幾年中一直以每年9%的速度持續增長，并且知道他公司項目的潛在規模。

“明天的汽車正在滾動AI超級計算機。剩下的眾多控制單元中只有兩個：一個用于自動駕駛，另一個用于用戶體驗。”