是否應該讓機器用宣傳和謊言充斥我們的信息渠道？
是否應該讓所有的動作都變得自動化，即使是令人滿意的工作？
是否應該發展可能某一天會超越我們、淘汰我們、取代我們的非人類智能？
是否應該冒險失去對人類文明的控制？
Yoshua Bengio，蒙特利爾大學，因開發深度學習而獲得圖靈獎，蒙特利爾學習算法研究所負責人
Stuart Russell，加州大學伯克利分校智能系統中心創始人兼計算機科學專業教授，標準教科書《人工智能：一種現代的方法》的合著者
Elon Musk，SpaceX、Tesla 和 Twitter 的首席執行官
Gary Marcus，紐約大學，AI 研究員，名譽教授
Steve Wozniak，蘋果公司聯合創始人
楊安澤，2020 年美國總統候選人，紐約時報暢銷書作家
Emad Mostaque，Stability AI 首席執行官
Zachary Kenton，DeepMind，高級研究科學家
……
擁有人類水平的態勢感知，比如知道自己是神經網絡等
在撰寫復雜且有效的計劃方面超過人類
比大多數同行評審做得更好
可以自主設計、編碼并分發完整的應用程序
在任何一項白領工作者可以在10分鐘內完成的計算機任務上勝過任何人
編寫能獲獎短篇小說，以及長達5萬字的書籍
生成連貫的20分鐘電影
寫小說
連續數天穩定地執行一個計劃
在科學研究上取得突破，比如定理的創新（盡管神經網絡至少已證明了一個）
與神經網絡控制的機器人相比，完成典型的體力勞動任務
· 個性化模板：根據用戶的特定需求和輸入變量進行定制，提供更個性化的體驗。
· 允許用戶調整AI的默認設置：包括專業性、幽默程度、說話語氣等。
· 自動將文本轉換成不同格式：如靜態圖像、短視頻、音頻和虛擬模擬。
· 高級數據管理：包括記錄、跟蹤、分析和共享數據，從而簡化工作流程并提高生產力。
· 輔助決策：通過提供相關信息和見解，協助用戶做出明智的決策。
· 更強的NLP能力：增強AI對自然語言的理解和響應，使其更接近人類。
· 集成機器學習：允許AI不斷學習和改進，隨著時間的推移適應用戶需求和偏好。
參考資料：
https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/
https://chatgpt-5.ai/gpt-5-capabilities/
https://twitter.com/RichardMCNgo/status/1640568775018975232
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