清華大學新聞學院教授沈陽
出品｜搜狐科技
作者｜鄭松毅
8月29日，由清華校友總會主辦的第八屆清華校友三創大賽在天津舉辦。清華大學新聞學院教授沈陽出席“數字經濟大講堂”，并發表“AIGC的產業機遇”主題演講。
“AIGC”是指生成式人工智能技術，沈陽認為，“AIGC的結果是替代一切能替代的腦力勞動，如果機器人進一步發展，AI+機器人將替代人類一切能替代的體力勞動。”
他介紹，當前AIGC在影視創作、剪輯、人像美化和電商購物等日常生活和娛樂相關的領域技術應用已經成熟且廣泛，迭代速度快。
“中國在電商購物和短視頻等領域已經做到全球前列，我們可以把大模型和人工智能跟今天所有這些現代性產業做深入融合，如果融合好的話，我們仍然可以在全球范圍內保持在某些領域當中的領先地位。”
沈陽也在演講中表達了對于AIGC技術前沿探索的思考，他指出，如何減少AI對大量標注數據的依賴，讓AI系統能夠通過無監督或自監督的方式學習知識；以及如何減少AI模型的規模和計算資源需求，以便在邊緣設備上（如智能手機）部署和運行，是值得探究的。
很多人好奇當前AI的智力水平，沈陽表示，AI是全科生，GPT-4回答不同領域中的問題平均分能達到87分，相當于剛入學的博士生水平。
他相信，GPT5以及未來大模型智力水平會達到博士生畢業的水平，達到副教授的水平，甚至達到院士的水平，最后達到拿諾貝爾獎的水平。
“當AI能夠自己發現物理規律，能夠自己去做數據猜想，能夠自己提出哲學理論，它將完全超越現在它還沒有超越的。”
他介紹，目前AI的四大缺陷能力包括AI幻覺、定位迷霧、知識盲區、以及自我修正阻力。沈陽解釋道，由于訓練樣本不一定完全正確，且訓練樣本數量不足，AI有可能生成錯誤答案，但它自己仍認為是正確的，這是接下來需要研究糾正的事情。
“我大致整理了一下人類文本信息的總量，如果把整本小說看成一條的話，人類文本信息的總量大概在10萬億左右，GPT只學到了3000億文本信息，跟人類總的信息量還是有相當的差距的。”
談及大模型發展趨勢，沈陽表示，“大模型的變化是從文本大模型，到圖像、語音的多模態大模型，未來要增加嗅覺和觸覺。”
他指出，“目前還處于多模態大模型起步階段，未來10至20年，人類基本可以把這一條路徑走完。”