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1、技術的原理不復雜，通過gps定位，確定每一張照片拍攝的位置。

2、然后通過適當的技術手段，在地圖上把每一個點和這些照片關聯起來。

3、而地圖技術，本質上也很復雜但是已經相對完善和成熟。

4、 ? 　　2、普通愛好者能做嗎?理論上，能。

5、因為谷歌街景一開始，就是谷歌內部的幾個“業余愛好者”利用谷歌賦予他們的20%的自由時間做出來的。

6、 ? 　　3、但是，事實上這個理論上簡單的東西背后太復雜，復雜到普通人搞不定這巨大的數據處理能力。

7、 ? 　　4、前端的數據采集過程也很有趣，一輛谷歌街景采集車，對于谷歌的天才工程師和產品經理們來說，曾經是他們最嚴峻的挑戰。

8、因為谷歌強大的后臺計算能力，谷歌地圖強悍的技術團隊，讓谷歌街景的發明人對于數據采集回來之后如何實現應用并不擔心。

9、但是他們在制作街景采集車的問題上，著實費了一番力氣。

10、 ? 　　4.首先，弄個車，頂幾個攝像頭，下面接個電腦，當然還有好多其他電子設備。

11、開出去……結果發現，電腦供電不足。

12、汽車發動機功率無法再帶動一個單獨的發電機。

13、于是，往車上裝一臺獨立的發動機，用來發電。

14、可是自己裝是裝不好的，于是他們團隊不得不專門聘請了專業的汽車工程師和電氣工程師來完成對汽車的改裝。

15、 ? 　　4.2、供電問題解決了，汽車開出去，采集一圈數據回來，發現數據都沒了。

16、原來路途顛簸，硬盤被顛壞了。

17、于是他們的汽車工程師又不得不給他們車上的電子設備設計了一套專門的懸掛系統，保證怎么開車都不會損壞硬盤數據。

18、 ? 　　4.3、有些地方太窄，汽車開不進去，于是還得設計一個自行車街景采集系統……又是一堆事兒。

19、 ? 　　5、谷歌地圖不光為街景采集回來的照片進行定位和標簽，甚至對海量照片數據進行了掃描，讀取相關文字信息，來修正地圖信息。

20、這個工作量和計算量，是普通愛好者無論如何也搞不定的。

21、 ? 　　“Google當時有很多非常出色的工程師，他們的想法都非常大膽。

22、當時我印象非常深刻的一個例子是，就是說因為地圖里會出現一個問題，比如這個路口的建筑的門牌號是100號，下個路口是200號。

23、但是這條街道中間的各個門牌號都不是線性排列的，原來我們是約摸估計150號是在這個路中間，但是Google的工程師提出，我們可以讓機器一張一張去識別街景中的照片，找出門牌號來，這樣就能精確定位門牌號的位置。

24、其實這個工作非常非常難，因為一張圖片里有各種各樣的內容。

25、包括以前地圖上對一些商家的介紹，一個店它是幾點開門幾點關門，我們都要找人打電話一個一個去問，現在可以通過街景上拍到的照片，就能把這些信息識別出來。

26、先不說解決這個問題的方法是好是壞，一般這種問題我是不會想到用這種方法去解決問題的，但是這些Google的工程師就會想到讓機器去識別圖片這種純技術的解決方法，這是一種非常人的思路。

27、” ? 　　總而言之，業余愛好者能做出采集車來，能收集上數據來，但是如何處理、運用這些數據，業余愛好者的業余投入，真的很難。

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