您好,肖大哥就為大家解答關于什么是云計算和大數據，什么是云計算 什么是大數據 二者有何聯系相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、云計算的關鍵詞在于“整合”，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google后來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的服務器資源通過網絡進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。

2、大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。

3、他倆之間的關系你可以這樣來理解，云計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠云計算技術來進行存儲和計算的。

4、擴展資料：云計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。

5、網格計算：分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。

6、事實上，許多云計算部署依賴于計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。

7、被普遍接受的云計算特點如下：(1) 超大規模“云”具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。

8、企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。

9、“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

10、(2) 虛擬化云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。

11、所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。

12、應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。

13、只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

14、(3) 高可靠性“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

15、(4) 通用性云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

16、(5) 高可擴展性“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

17、(6) 按需服務“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

18、大數據特征：1 容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；?2 種類（Variety）：數據類型的多樣性；3 速度（Velocity）：指獲得數據的速度；4 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

19、?5 真實性（Veracity）：數據的質量?6 復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道?7 價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。

20、在這里從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

21、第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。

22、在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

23、第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。

24、在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

25、參考資料：百度百科-大數據?百度百科-云計算。

本文就講到這里，希望大家會喜歡。