出品｜搜狐科技
作者｜鄭松毅
搜狐科技《思想大爆炸——對話科學家》欄目第二期，對話香港科技大學首席副校長、歐洲科學院院士、英國皇家工程院院士郭毅可。
嘉賓簡介
郭毅可，香港科技大學首席副校長、歐洲科學院院士、英國皇家工程院院士，吳文俊人工智能杰出貢獻獎獲得者。郭毅可的主要研究領域為大規模科學應用的數據挖掘，例如分布式數據挖掘方法、機器學習，以及信息學系統于醫療保健、金融、及安全等方面的應用。
劃重點
1.AI教育會一下子對孩子的批判性思維能力提出要求，批判性思維是比較難的，教科書告訴的知識是不可懷疑的，而今天要學的知識都是機器生成的，它告訴你必須懷疑。
2.人工智能教育主要貢獻是把整個人類的知識，以一個非常公平且精煉的方法展現在每一個孩子面前，不論貧窮富貴都是一樣的，這個時候誰對它有判斷的能力及駕馭的能力，誰就能進步。
3.所有工具只能使人變得更聰明，不可能把人變得更愚蠢，除非你希望愚蠢。
4.將來大學可能會變成一個重視能力培養的基地，學生進來是學習用新的方法來獲取能力，而不是僅僅獲取知識，畢業考核也很可能不再是考試，而是創造一個產品或開一家公司。
5.谷歌AI教父Geoffrey Hinton離職時表示對于造就了AI技術繁榮的神經網絡是畢生后悔的決定，郭毅可認為這是非常天真的行為，并表示“有本事再花二十年去研究攻克問題，這才正確”。
6. 中華民族不乏創新精神，也非常有創新能力，但對于好奇心驅動的研究不太支持、不太注重。
人工智能從問答模式到生成模式的演變，正在加速推進經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化的發展。AI與教育的結合，更是引發行業更多的想象空間。比爾蓋茨此前充滿信心地表示，“AI將會在18個月內像優秀的人類老師一樣輔導孩子”。
聯儲證劵在研報中介紹，2022年AI教育的市場規模已達到3000億，未來的市場規模有望達到7萬億。中國教育部曾發文《人工智能與教育雙向賦能》表示，基于大數據的精準教育可以為學生提供準確的學習診斷和分析，滿足學生個性化發展的需求，提供更適切的學習。人工智能對教育的賦能體現在管理、學生、教師三個方面，實現教育資源擴展及教育生態多樣化。而反向賦能體現在優質的教育環境下易于培養更多的人工智能人才。
香港科技大學首席副校長、歐洲科學院院士郭毅可在與搜狐科技對話時表示，“AI教育會一下子對孩子的批判性思維能力提出要求，批判性思維是比較難的，教科書告訴的知識是不可懷疑的，而今天要學的知識都是機器生成的，它告訴你必須懷疑。從不可懷疑到必須懷疑，對孩子的智力和能力培養會有多大的幫助，想想就明白了。”
郭毅可認為，人工智能教育主要貢獻是把整個人類的知識，以一個非常公平且精煉的方法展現在每一個孩子面前，不論貧窮富貴都是一樣的，這個時候誰對它有判斷的能力及駕馭的能力，誰就能進步。他強調，所有工具只能使人變得更聰明，不可能把人變得更愚蠢，除非你希望愚蠢。
談及對于未來教育模式變化的暢想時，郭毅可表示，“主動學習”將會變成主要的概念，“終身學習”也會變成一件非常簡單的事，每個人都站在一個很好的起跑線上，所有的知識都擺在面前，學生有機會學習和從事任何領域的職業。將來大學可能會變成一個重視能力培養的基地，學生進來是學習用新的方法來獲取能力，而不是僅僅獲取知識，畢業考核也很可能不再是考試，而是創造一個產品或開一家公司。
對話最后談起ChatGPT掀起AI發展熱潮及AI發展帶來的隱患時，郭毅可強調，ChatGPT是人工智能發展過程中一個重要的Benchmark（基準點），圖靈對于人工智能的定義就是問答系統，當發現回答都不能區別人和機器了，那就說明機器智能了。他認為，任何事物在造福的同時都有危險隱患，應想辦法去解決而不是逃避。谷歌AI教父Geoffrey Hinton離職時表示對于造就了AI技術繁榮的神經網絡是畢生后悔的決定，郭毅可認為這是非常天真的行為，并表示“有本事再花二十年去研究攻克問題，這才正確”。
以下為對話實錄（經整理編輯）
搜狐科技：我們看到在人工智能發展的道路上，AI在教育領域的應用價值非常高，前段時間比爾蓋茨也提到在18個月內，它將像一名優秀的老師一樣，輔導孩子閱讀、寫作、算術等，對于AI賦能教育您怎么看？
郭毅可：教育的定義主要是培養能力和積累知識。今天的人工智能工具幾乎成為人類一個外在的大腦，對整個世界的知識進行壓縮和凝練，這是AI工具的價值。當然，對于機器提供的知識，人類需要有判斷能力，一下子就對人類的批判性思維能力提出了要求。教科書告訴的知識是不可懷疑的，而今天要學的知識都是機器生成的，它告訴你必須懷疑。從不可懷疑到必須懷疑，對孩子的智力和能力培養會有多大的幫助，想想就明白了。
AI教育不僅對學生提高了要求，對教師更是一種考驗。很多人擔心學生會利用ChatGPT作弊抄襲，那是因為教師總按老方法出題，應該花更多的時間去思考如何出有價值且有創新性的題目，這樣問題就解決了。
搜狐科技：從教學能力和教學效果上來看，AI機器對比傳統的人類老師，誰更好？
郭毅可：不一樣，這個問題是在拿今天的機器對比昨天的老師，應該比對的是掌握了AI工具之后的明天的老師。其實這沒有太多可比性，好比在拿汽車的司機和馬車的司機比較誰好。
搜狐科技：比爾蓋茨在談及AI教育時提到，它很大的一個優勢在于能利用數據挖掘學生的興趣和長處，從而更好地達到因材施教的效果，您同意這個觀點嗎？
郭毅可：這個當然了，但這不是AI教育價值根本。AI教育主要貢獻是把整個人類的知識，以一個非常公平且精煉的方法展現在每一個孩子面前，不論貧窮富貴都是一樣的，這個時候誰對它有判斷的能力及駕馭的能力，誰就能進步。所有工具只能使人變得更聰明，不可能把人變得更愚蠢，除非你希望愚蠢。
與其說因材施教，主動學習會變成主要概念，終身學習也會成為一件非常簡單的事，每個人都站在一個非常好的起跑線，你今天想成為一個大夫，是有可能的，因為知識全在你的面前。仔細想想，AI教育能真正做到我們所說的教育公平性，而且培養的是學生接受知識的能力和判斷力，而不僅僅是知識本身。
搜狐科技：在您看來，AI教育和人類教師教育，學生會對哪一種教育方式更有興趣？
郭毅可：想想看，如果當世界上沒有學生和教師，每個人都是學生的時候，這個問題還會有多少意義？在我看來，ChatGPT面前沒有學生和老師，我們每個人都是學生。
搜狐科技：暢想五年后或是十年后，教育模式會發生怎樣的變化？
郭毅可：將來可能不存在一個封閉的課堂，大學會變成一個能力培養的基地，學生進來學習用新的方法獲取能力，而不僅僅是獲取知識，因為知識都在網上，機器都能提供，需要運用知識培養創造性的能力。將來畢業考核可能不再是考試，可能是創造一個產品或開一家公司。
搜狐科技：ChatGPT類人工智能技術的發展似乎是打開了潘多拉魔盒，您認為人工智能的進步會讓人越來越懶惰還是越來越智慧？
郭毅可：ChatGPT是人工智能發展過程中一個重要的Benchmark（基準點），圖靈對于人工智能的定義就是問答系統，當發現回答都不能區別人和機器了，那就說明機器智能了。潘多拉魔盒在人工智能一開始就打開了，這一次大家覺得它厲害是因為這次不是應用于某一個領域，而是所有人，大家會覺得人工智能終于到自己手里來了。
我從來不相信人類會因為有了新工具而變懶，人類永遠是在這個工具的基礎上做更智慧的勞動。就像有人會問“有了汽車之后人類還走不走路”，事實上有了車之后我現在還堅持跑步鍛煉身體。人類從來沒有懶過，人類只能更智慧、更聰明，更有能力制造新的工具。
搜狐科技：ChatGPT本身是一個重要的技術突破，但它在給人類帶來便捷性的同時，也制造了不少隱患，例如隱私泄漏等問題，您認為從技術上這是可規避的嗎？
郭毅可：肯定可以，任何技術發展之初，總會有這樣那樣的危害，不必大驚小怪。保護隱私有幾種方法，一種是根本不告訴機器涉密信息，或是簽署保密協議；第二種是我告訴你，但有約束條件；第三種是讓機器有鑒別能力，訓練數據時執行規范，知道哪些數據可用，哪些需要規避。以上技術實現難度是逐層遞加的，但都會解決。
搜狐科技：錢學森之問曾表示“為什么我們的學校總是培養不出杰出的科技創新人才？”，也有人質疑“為什么創新的作品不能優先誕生于中國？”，作為香港科技大學的副校長，您對于以上觀點有什么看法？
郭毅可：首先我認為中華民族不乏創新精神，也非常有創新能力。有人統計過，這次ChatGPT中有個非常重要的技術“Chain of Thought（COT）”，就是中國學生做的。
但有的時候為什么我們在像人工智能這些非常重要的領域里面，原創創新能力不夠呢？我覺得是對于好奇心的研究不太支持、不太注重。我們講究研究一定要有經濟效益，但有時經濟效益是在研究之后來的，就像做ChatGPT的初心是為了完成圖靈測試這個挑戰性研究，做完之后才發現經濟效益不得了，做的時候并沒有去想這個問題，這屬于一種好奇心驅動的研究。我認為好奇心驅動的研究一定要有，我們似乎不太擅長提問題，ChatGPT正是可以訓練我們提問題能力的一種方法。
搜狐科技：人工智能是否在未來具備預判能力？例如預判股票走勢等。
郭毅可：預測肯定是可以，賺不賺錢是另一回事。人工智能現在能做到最好的是打橋牌，也就是不完全信息博弈，準確預測股票不知要比不完全信息博弈難多少倍。它也許永遠不會準，它要準了，股票就會讓它不準，這是個博弈。