人工智能大概是最近幾年比較熱門的一個話題了 基于人工智能技術的不斷發展 我們生活中很多場景都已經運用了人工智能技術 人工智能也得到了越來越多的人關注。

對于大部分人來說 人工智能還是一個新穎的技術 但其實人工智能從提出到現在已經經歷了很長一段時間了。

只是因為人們對于人工智能的了解還遠遠不夠 所以才會認為人工智能離我們還很遠。

那什么是人工智能？

人們總是把人工智能和電影想到一起 星球大戰、終結者、復仇者聯盟等等 但其實真正意義上的人工智能并不是電影中的樣子。

人工智能是個很寬泛的話題 從手機上的智能語音助理到無人駕駛汽車 到智能音箱、智能家居 未來可能你能想到的東西都可以與人工智能相結合。

正因為人工智能技術應用越來越廣泛 也造成了人們對人工智能有一些疑惑和誤解。

誤解一

人工智能=機器人

提到人工智能很多人將它和機器人劃在一起 可事實上人工智能并不等于機器人 機器人只是人工智能的容器之一。

機器人表現在外在 它可以有各種各樣的外表 而人工智能只是機器人體內的一種程序、技術、算法……

如果人工智能是大腦的話 機器人就是身體 但是這個身體不一定是必需的。

比如說我們手機里的Siri 在它背后的軟件和數據是人工智能 Siri說話的聲音是這個人工智能的人格化體現 但是Siri本身并沒有機器人這個組成部分。

誤解二

機器學習=深度學習

機器學習它是人工智能的一個分支 探索如何讓計算機通過經驗學習來提高性能。

機器學習最基本的做法 是使用算法來解析數據、從中學習 然后對真實世界中的事件做出決策和預測 是通過各種算法從數據中學習如何完成任務的。

而深度學習是一種實現機器學習的技術 是機器學習中的一個分支方法 用來訓練多層神經網絡。

誤解三

人工智能未來可以代替人

人工智能是最前沿科技的代表 將會給我們的生活帶來翻天覆地的變化。

它可以在一定程度上解決我們工作和生活中的問題 但不意味著人工智能可以完全替代人。人工智能與人應該是共存的關系 人機協作才是合理的發展目標。

比如 現如今大多數企業都還是百分百人工操作 不僅工作效率不高 而且企業的運營成本持續走高。

這個時候就需要人工智能的參與幫助企業完成一部分簡單重復性高的工作 而人力則可以去做更高端更精細的工作。

這樣看來 人和人工智能共同協作可以提高效率 減少不必要的企業成本 人工智能存在的意義也并不是完全代替人 而是增強人類的能力。

誤解四

人工智能正在侵犯我們的隱私

就在前幾天 南京多家售樓處的人臉識別系統面臨拆除 人工智能采集人臉、指紋、聲音等生物識別信息的問題被推至風口浪尖。

當下 人工智能技術落地的廣度和深度在拓展 同時AI技術的陰影面——數據隱私問題也暴露出來 使得每個人在享受人工智能帶來便利的同時 也在擔心著自己可能不再有隱私。

但事實是 人工智能有能力、也有需要去收集并分析更多的信息數據 但其對隱私的侵害不會比非人工智能更多 因為后者早就已經在收集和分析著大量信息。

另外 隨著人工智能行業的發展 國家針對數據使用和隱私保護的法律法規也將對人工智能進行約束 隱私泄露本就不是技術帶來的問題 而是怎樣正確使用的問題。

誤解五

人工智能不存在偏見

因為人工智能不是人 它沒有類人的情感 它只是一些固定的算法程序 所以它不會像人一樣存在偏見 會做到絕對公正。

上面這句話初初聽起來邏輯嚴謹 聽起來好像沒什么不對 但是細細想來 人工智能也是由人來創造的 它并不是完全不存在偏見 而是與創造它的人是一樣的。

有偏見的人將基于他們的有意或無意偏好來創建有偏見的算法程序 所以從一定程度上來看沒有完全不存在偏見的人工智能 只能說人工智能在同一個算法內會做到公平公正。責任編輯：YYX