出品 | 搜狐科技
作者 | 張雅婷
編輯 | 楊錦
近日，由OpenAI開發的AI聊天機器人ChatGPT引起廣泛關注。在推出僅兩個月后，ChatGPT月活用戶已經突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。
通過一個聊天的對話框，人們可以用ChatGPT來閑聊、寫代碼、寫論文、創作音樂......據報道，高達89%的美國學生承認在完成作業時用過ChatGPT，甚至ChatGPT還通過了年薪18.3萬美元的谷歌工程師面試。
ChatGPT之所以能做到如此智能，是因為在大型語言模型基礎上，引入了核心技術RLHF (基于人類反饋的強化學習)，即用強化學習的方法，利用人類反饋信號直接優化語言模型。
“我認為ChatGPT已經走在了弱人工智能與強人工智能之間的邊界上。”復旦大學計算機科學技術學院教授、博士生導師張軍平在接受搜狐科技專訪時表示，ChatGPT比以往的對話模型進步很多，用戶可以在一個平臺上做很多事情。
一般來說，人工智能可被分為弱人工智能、通用人工智能和超級人工智能。與只專注于完成某個特別設定任務的“弱人工智能”相比，“強人工智能”也叫通用人工智能，即像人類一樣擁有全面智能。
有斯坦福大學學者甚至認為ChatGPT背后模型擁有心智，相當于人類9歲兒童。
張軍平對此持反對意見。他認為，從計算機角度來看，ChatGPT本質上是程序，看起來像有人的心智，但與真正有心智之間有本質的區別，兩者實現的路徑完全不一樣。“AI需要消耗巨大的電力、算力，人類大腦工作一天消耗的能量只有20多瓦。”
可以看出，ChatGPT與“人類智能”之間還有一定距離，但已經擁有了強大的語言理解和生成能力。從目前的用戶反饋以及進化速度來看，ChatGPT在商業化方面的機會巨大。
潛在的造富盛宴之下，科技巨頭扎堆入場，投資人和創業者蜂擁而至。谷歌發布了ChatGPT競品Bard，百度推出國產版ChatGPT文心一言，美團聯合創始人王慧文出資5000萬美元創業、希望打造中國的OpenAI。
不過，張軍平對這種跟風式的投入并不看好。“我覺得這件事情是可以去做，但可能需要比較長時間積累。跟風到底有沒有突破性的成果能夠出來，或者能不能超越ChatGPT，是值得考慮的。如果我們做出來的東西還跟ChatGPT一樣，那么意義在哪里？”
事實上，OpenAI從成立到推出ChatGPT花了7年時間，其間一共收到了40億美元投資，但直到去年OpenAI仍處于虧損狀態。
在張軍平看來，國內要想做出超越ChatGPT的產品，需要在編程、硬件、數據這三方面同時使力。以硬件為例，美國對頂級計算芯片有限制，比如ChatGPT用的Nvidia A100國內無法獲取，這導致算力上會有差距。
以下為搜狐科技與張軍平教授的對話實錄（經刪改）:
搜狐科技：您認為ChatGPT處于人工智能發展的哪個層級，是弱人工智能還是強人工智能？
張軍平：ChatGPT可能是在這兩者之間的邊界上，正在往強人工智能進化。ChatGPT相當于是一個平臺，但是可以做很多事情，比如聊天、寫作業等等，不像以前一個平臺只能做一件事情，我覺得比原來的對話模型要進步很多。
搜狐科技：斯坦福大學有學者認為，ChatGPT背后模型擁有心智，相當于人類9歲兒童，這是如何做到的？您認同他的觀點嗎？
張軍平：這一次說ChatGPT出現心智的是斯坦福大學商學院組織行為學專業的副教授Michal Kosinski，他不是學計算機的，所以看問題角度可能不太一樣。
回顧歷史，世界上最早的聊天機器人Eliza誕生于二十世紀六十年代，當時Eliza的發明人在實驗時就發現，許多Eliza的測試者對該程序產生了情感依戀，他將這種現象稱為“ELIZA效應”，即人類傾向于將機器擬人，或者把機器想象成人類。
從計算機角度來看，無論是Eliza還是ChatGPT，本質上都是程序，只是看起來像有人的心智。用一個比喻來說，我們在造飛機，外界覺得這個東西好像跟鳥類差不多、可以飛，但兩者完全不一樣。
搜狐科技：像有心智和有心智之間本質的區別是什么？
張軍平：區別其實很大，兩者實現的路徑完全不一樣。我們現在做人工智能，需要消耗巨大的電力、算力，但人類大腦工作的話，可能一天消耗的能量只有20多瓦。在如此少的能量消耗下，人類卻可以達到很高的智能，這是計算機暫時無法做到的。
搜狐科技：ChatGPT的內容目前主要還是網上現有知識的總結和檢索，未來有可能進化出自我意識嗎？會對人類造成威脅嗎？
張軍平：現在不需要太擔心。如果要進化出自我意識，那么我們首先要定義什么叫意識。從整個人工智能的歷史上來看，這個問題大家還沒辦法回答，我們也不知道自我意識具體是什么，怎么生成的。
人要想了解自己是比較困難的，除非是有個更高維度的東西引導。同理，ChatGPT是人類編程編出來的，ChatGPT想把自己搞清楚也很困難。
我認為短時間內不會對人類造成威脅，但是可能對有些人會產生誤導，比如過分相信它、依賴它的時候。
搜狐科技：ChatGPT爆火之后，科技巨頭扎堆入場，投資人和創業者蜂擁而至，您怎么看？
一方面，其實ChatGPT沒有開源，需要重建這個系統的話難度比較高。
另一方面，數據規模達到如此大的量級可能會比較困難，ChatGPT收集的數據都來自互聯網，大部分是英文，比較容易拿到。但國內很多數據很難拿到，網頁不太公開。而且國內有數據安全法，拿到的數據不能夠隨便向國外輸出，有安全隱患。
在硬件方面，美國對頂級計算芯片有限制，比如ChatGPT用的Nvidia A100國內無法獲取，這導致算力上會有差距。我們要突破卡脖子的話，從芯片到顯卡都需要做出突破。
想超越ChatGPT，在編程、硬件、數據這三方面都需要同時使力。
搜狐科技：美團聯合創始人王慧文說要出資5000萬美元創業，打造中國的OpenAI。5000萬美元夠嗎，ChatGPT算力成本大概是多少？
張軍平：ChatGPT大概用了285000個CPU和10000多顆GPU，然后在45TB的文本數據上去做的訓練，訓練成本大概是1200萬美元。
我也不知道5000萬美元投下去能不能成功，畢竟OpenAI從成立到推出ChatGPT用了七年時間，并且去年OpenAI還處于虧損狀態，也曾經遭受過質疑，所以這里面的風險還是蠻大的。
搜狐科技：這不是一件短期就能做成的事對嗎？
張軍平：需要比較長的時間積累，并且跟風式的投入到底有沒有突破性的成果能夠出來，或者能不能超越ChatGPT，這可能是我們需要重點考慮的問題。如果我們做出來的東西，還是跟ChatGPT一樣的，那么到底它的意義在哪里？
搜狐科技：ChatGPT能創作音樂、寫程序、寫論文、還能代替搜索引擎一部分功能，從應用角度來說，您認為ChatGPT會最先取代哪個行業、哪種職業？
張軍平：首先搜索引擎肯定會改變的，以前我們輸入單句單字，但是現在有可能會變成一種對話式的搜索引擎。
創作內容方面，ChatGPT很適合寫一些新聞摘要、簡報，可能會替代辦公室秘書等職業。如果你覺得你的工作電腦也能做得到，就極大可能會被取代。
搜狐科技：從教育工作者的角度來看，為什么ChatGPT沒誕生在中國？
張軍平：這是一件需要一個長期性投入的事情，但是我們國內很多做研究的，追求速度、追求發文章的數量，所以深度不夠。
并且國內對于創新考核的時間指標定得太短了，企業普遍追求短期利益，3-5年之內就要出成果。
所以我建議國家可以投入一些更長線的研究計劃，比如5到10年或者更長期，也不要經常短期考核成果，因為中間有可能失敗，但最后還是可能會成功。