您好,肖大哥就為大家解答關于新qc七大手法和舊qc七大手法的對比，新qc七大手法相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、一、老QC七大手法包括：檢查表、層別法（分層法）、排列圖（柏拉圖）、直方圖、魚骨圖（因果圖）、控制圖（管制圖）、散布圖。

2、二、QC新七大手法指的是：關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網絡圖法。

3、三、運用途徑圖片：列舉介紹：一、檢查表檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作為記錄或者點檢所用。

4、二、數據分層法數據分層法又稱為層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。

5、因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。

6、數據分層可根據實際情況按多種方式進行。

7、三、排列圖排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。

8、柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。

9、柏拉圖分析的步驟：（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別；（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈；（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期；（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上；（5） 繪上柱狀圖；（6） 連接累積曲線。

10、四、直方圖在質量管理中，如何預測并監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具。

11、它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分布情況，判斷和預測產品質量及不合格率。

12、直方圖又稱質量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。

13、用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。

14、在制作直方圖時，牽涉統計學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。

15、按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。

16、是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。

17、五、因果分析圖因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。

18、因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合于工作小組中實行質量的民主管理。

19、當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

20、所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。

21、其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

22、某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。

23、首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。

24、因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。

25、六、散布圖散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。

26、這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。

27、通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。

28、這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。

29、這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。

30、假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

31、在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。

32、我們要了解它，就可借助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

33、七、控制圖控制圖又稱為管制圖。

34、由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(w.***.shewh***rt)博士在1924年首先提出，管制圖使用后，就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。

35、它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態。

36、控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處于穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用于發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

本文就講到這里，希望大家會喜歡。