新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

在四年的大部分時間里，Alphabet生命科學公司Verily和谷歌的AI研究部門一直在開發一種人工智能(A I)系統，可以診斷糖尿病視網膜病變(D R)，這種疾病如果不治療，可能會造成永久性的眼睛損傷。 (根據國家眼科研究所的數據，這是全球超過4.15億糖尿病患者中增長最快的致盲原因。) 今天，在他們工作的擴展中，谷歌透露，它已經在印度馬杜賴的阿拉文德眼科醫院部署了用于現實世界臨床使用的算法。

谷歌在2017年的Wired商業會議和年度TensorFlow開發人員峰會上詳細介紹了它與Aravind的合作關系。 自2003年以來，該醫院一直致力于糖尿病視網膜病變的自動篩查，但據首席醫療官兼視網膜服務主管R.Kim博士說，谷歌的人工智能驅動方法在速度和準確性方面遠遠超過了早期的努力。

由于該算法——最近收到了CE標志，表明它符合歐盟指令的醫療設備標準——金說，阿拉文德視力中心的醫生將有“更多的時間與病人密切合作治療和管理他們的疾病”，而“增加篩查量(他們)可以執行。

根據谷歌的說法，開發人工智能驅動的DR篩查方法涉及對128，000張眼科醫生評估的眼球內部圖像數據集進行規劃，該數據集用于訓練一個深層神經網絡-一層以生物神經元為模型的數學函數-以檢測DR。它的性能在兩個獨立的臨床驗證集上進行了測試，總共約12,000張圖像，結果表明，與一個人類眼科專家小組相比，它達到或超過了基線性能。 (準確率為97.5%)

谷歌去年表示，它一直在泰國進行類似的研究，并在曼谷的人工智能社會福利峰會上宣布與Rajavithi醫院合作，試點其DR篩選算法。

這家山景公司廣泛投資于人工智能保健應用。 去年春天，它的醫學大腦小組聲稱已經建立了一個人工智能系統，可以預測醫院重新入院的可能性，并使用它來預測兩家醫院的死亡率，準確率為90%。 在2018年2月，來自谷歌和Verily的科學家創建了一個神經網絡，可以準確地推斷出一個人的基本信息，包括他們的年齡和血壓，以及他們是否有遭受心臟病發作等重大心臟事件的風險.. 最近，谷歌表示，它已經開發出能夠檢測轉移性乳腺癌的人工智能，準確率達到99%。

谷歌駐倫敦的人工智能研究部門Deep Mind參與了幾個與健康相關的人工智能項目，包括美國退伍事務部正在進行的一項試驗，該試驗旨在預測病人在住院期間的病情何時會惡化。 此前，它與英國國家衛生服務公司合作開發了一種可以搜索早期失明跡象的算法。 在今年早些時候在醫學圖像計算和計算機輔助干預會議上發表的一篇論文中，DeepMind研究人員說，他們開發了一個能夠用“近人的性能”分割CT掃描的人工智能系統。