1月12日 新智駕試乘了小鵬汽車的 NGP Beta版。
本次試乘 以木蓮莊酒店為起點 山前收費站為終點 路線全長95km。在一個半小時的試乘中 需要經過多個隧道、匝道、大曲率彎道和修路場景 同時高速行駛的車輛也給NGP Beta版帶來不小的考驗。
新智駕實地體驗
新智駕實地體驗小鵬NGP Beta版后 最大的感受是 NGP Beta版在82天的成長進化后 在細節操作上更加似人般穩重。
怎么穩重?原因有三。
在試乘前 首次駕駛的人員都需要通過一項考驗——觀看NGP安全提示視頻 通過安全考試才能駕駛。據現場工程師介紹 只有通過安全考試后 才能獲得NGP權限 以后駕駛小鵬汽車其它車型也無需考試。
考試題目除了與NGP安全提示視頻內容相關外 在題型上多為多選題 這也考驗了用戶對NGP是否了解。
據了解 未來該考試也將面向用戶推出。對此 小鵬汽車表示:NGP高速自主導航駕駛功能依然屬于“輔助駕駛”范疇 我們希望通過該功能的實現 能幫助用戶更輕松更安全的完成旅途 絕非“替代”用戶。
確保用戶對NGP有足夠認識 這是穩重其一。
在進入匝道時 得益于小鵬的高精度地圖 可以迅速獲取路面信息。同時360°雙重感知系統及MU慣性導航系統帶來高精度定位 迅速調整車身姿態 以平穩的速度流暢進入匝道。
進入匝道后 迎來的是大曲率彎道。能否在無接管的情況下 自行通過大曲率彎道對NGP來說是一個挑戰。根據實地體驗 在通過大曲率彎道時 NGP Beta版在要求用戶手扶方向盤隨時接管的情況下 能流暢自行通過大曲率彎道。
值得注意的是 在進入大曲率彎道前 NGP Beta版通過顯示屏主動提示雙手握住方向盤 確保隨時人工接管。
劃清NGP Beta與用戶的邊界和責任 這也是NGP Beta版的亮點之一。
NGP Beta版通過清晰的邊界和責任劃分 能夠明確車輛行駛的狀態 并通過準確的風險場景識別以及清晰的分級接管提醒 讓用戶明確知道自己何時需要接管車輛。
在行駛過程中 語音提示、顯示屏的信息變化等都在提示用戶何時須接管車輛。
除此之外 還有四個等級安全提示 以及融合動態交通數據及環境感知數據 提升了用戶使用NGP的安全性。
行駛中分清NGP與用戶的責任劃分 這是穩重其二。
在實地體驗過程中 NGP Beta版在很多時候表現得更像人類。例如當右側貨車壓線侵入本車道時 NGP Beta版會采取防御性減速 同時觀察右側貨車的行駛情況從而判斷是否超車。
另外在變道時后方來車 NGP Beta版能及時檢測到后方車輛 迅速取消變道并回到原車道 減少變道風險。種種細節讓NGP Beta版在很大程度上貼近人類的“安全駕駛技巧”。
新智駕還注意到 在進入更高限速道路時 NGP Beta版會在前方無車輛的情況下短時間內提高到最高限制速度。據現場的工程師介紹 如果用戶感覺不舒適 還可以通過方向盤左邊的按鈕降低車輛行駛速度。
更加人性化的細節加入 保障行駛安全 這是穩重其三。
而NGP Beta版之所以帶給人穩重感 離不開其背后團隊的快速迭代優化。
據現場工程師介紹 在離上次NGP工程版發布后的82天中 NGP經歷了12次大版本迭代以及91次小版本迭代 平均每天有1-2次更新。
NGP還經歷了百萬級道路里程的測試 給NGP引入了更多數據 實現了軟件運行更穩定、道路行駛更安全、人機交互更順暢、駕駛使用更便捷等四大提升。
以上 促成了NGP Beta版更高的場景覆蓋率 更低的人工接管率 更高的換道效率。
更強大的NGP
在本次體驗中 小鵬自動駕駛項目總監表示 NGP相比同類型功能擁有更多優勢場景 特別在下雨天使用、大曲率彎道以及大貨車“專項”場景下。
以下雨天使用為例 NGP Beta版在正常情況下仍能使用 只有在特大雨量導致攝像頭被遮擋 無法看清路面 同時雨刮器為最大檔時才會退出NGP 由人工接管。
據介紹 NGP Beta版覆蓋了自動超車、自動限速調節、最優車道選擇、自動切換高速公路、自動上下匝道、變道自動緊急避讓等使用場景。
另外 NGP Beta版在交通錐識別與避讓、大貨車規避、夜間超車提醒、故障車輛避讓、擁堵道路超級跟車等中國道路場景上也能實現較好的表現。不過仍然需要用戶在部分弱勢場景中保持注意力 準備隨時接管車輛。
小鵬汽車強調到 NGP依然屬于輔助駕駛 而不是無人駕駛。
除此之外 小鵬汽車還推出了行業首個領航輔助類功能評價標準 該標準包括平均百公里接管次數、變道成功率、出匝道成功率等 這也是首個基于用戶視角的評價標準。
對此 小鵬汽車表示:我們歡迎用戶以此類標準去評價NGP的表現 同時也歡迎所有媒體鵬友的測試以及友商的PK。雖然這個標準是首次推出 肯定還有不完善的地方 未來我們也會不斷迭代 但我們希望通過這種嘗試與探索 推動此類型功能的研發與落地更加關注用戶使用體驗 也希望讓更多用戶了解該如何正確的看待、使用以及評價此類功能。
據悉 NGP功能將于今年春節前通過OTA推送給用戶。
總結
根據中國道路情況 小鵬在不斷優化NGP后 用實際體驗展示其場景處理能力。
但在數據堆積形成優勢壁壘后 如何讓更多人親身體驗 并形成品牌用戶粘性 這對小鵬來說仍然是一個難題。
在前有特斯拉NOV 蔚來NOP等老對手 后有百度Apollo新勁敵的夾擊下 小鵬汽車需要采取更多策略突破這一僵局。
不過 堅持本地化優化升級 帶來更多貼近人性化操作細節的NGP 期待其能帶來更多新內容。 責任編輯:pj