新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

密歇根州立大學的研究人員說，真正的，人類水平的智能技術還有很長的路要走，但是他們發表在《美國自然主義者》上的新論文探討了計算機如何能夠像自然有機體一樣開始發展學習-這對許多人都有影響。領域，包括人工智能。

密歇根州立大學計算機科學系的Anselmo Pontes說：“我們知道所有生物都有能力進行某種形式的學習，只是不確定這些能力是如何首先進化的。現在我們可以觀察到虛擬世界中發生的這些重大進化事件。”研究員和主要作者。“了解學習行為的演變方式有助于我們弄清學習行為的原理，并為神經科學，教育，心理學，動物行為乃至人工智能等其他領域提供見解。它還為我們的大腦如何工作提供了線索，甚至可能導致機器人像人類一樣有效地從經驗中學習。”

MSU整合生物學教授和合著者Fred Dyer認為，這些發現具有潛在的巨大影響。

代爾說：“我們正在解開關于我們自己的認知如何形成以及如何塑造未來的故事。” “了解我們自己的起源可以使我們開發出可以觀察和學習而不是為每個單獨的任務進行編程的機器人。”

結果是第一個演示，它顯示了在沒有大腦的人造生物中聯想學習的演變。這是顯示該過程的視頻。

龐特斯說：“我們的靈感是動物學習地標并利用它們來導航環境的方式。” “例如，在實驗室實驗中，蜜蜂學會將某些顏色或形狀與方向相關聯，并導航復雜的迷宮。”

由于無法通過化石觀察到學習的進化-自然界將花費一生多的時間來觀察-由生物學家和計算機科學家組成的MSU跨學科團隊使用了一個數字進化程序，該程序可以使他們觀察數萬代人在短短幾個小時內完成進化，這是生命系統無法實現的壯舉。

在這種情況下，有機體進化為學習和利用環境信號來幫助他們導航環境并尋找食物。