新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

隨著近來的自動化，機器學習和人工智能趨勢，似乎僅AI的應用無法像現在那樣改變企業計算，它也具有改變項目管理的能力。人工智能系統的一個眾所周知的核心概念是，它們的預測僅與數據一樣驚人。人工智能徹底改變了企業制定決策和部署資源的流程。

在過去的幾年中，它通過幫助企業在各個行業蓬勃發展而證明了自己的價值。當前，組織使用AI通過使以前認為不可能的事情成為可能來自動執行日常任務。讓我們看一下如何實施以人工智能為動力的項目管理，以及它可以帶來的各種好處。

人工智能改變了每個業務功能和軟件開發不受豁免的方式。人工智能重新定義了開發人員構建產品的方式，因此機器學習有助于加速傳統軟件開發生命周期。通常，軟件開發要求您在創建系統之前先指定要從系統中獲得什么。讓我們在將AI應用于項目管理之前，先照顧一些至關重要的因素。

與人類相比，人工智能似乎勝過的主流任務是處理大量數據。有無數的例子說明團隊成員如何在短短幾天內將AI應用到他們的工作中并達到預期的結果，而這花了幾個月甚至幾個月的時間。

與過去的績效相比，使用AI進行數據分析可幫助項目經理平穩地運行其項目計劃。因此，如果一個項目是長期的或由于其他原因而具有與之相關的平均數據量，則可以使用AI軟件來編譯數據，以便在數據挖掘后做出決策以得出有價值的結論。

項目管理專家始終致力于確保他們不超出限制。一些研究表明，人工智能項目管理界面可通過多種方式幫助將成本保持在可管理的水平。

據估計，項目經理的時間中有50%以上花費在管理任務上，分析師可以解決。人工智能還可以可視化數據并闡明可能隱藏的流程的瓶頸。

眾所周知的事實是，重要的應用程序組件(如軟件接口和數據管理)仍使用常規軟件。但是，您也可以按照以下說明將ML技術引入SLDC：

開發人員的大部分時間都花在了調試代碼上，可以通過使用ML來更改文檔閱讀，因為開發人員可以通過節省大量時間來基于代碼庫獲得快速的反饋和建議。例如，Java的Codota和Python的Kite。

同時，擁有清晰的代碼也很重要，因為它可以使協作更加自然。重構變得非常必要，因為維護干凈的代碼有時可能會很困難。為了解決這個問題，機器學習被用來分析代碼以獲得更好的性能。

開發人員還花費更多時間討論功能并確定產品的優先級。使用來自先前開發項目的數據進行訓練的人工智能模型可以幫助評估應用程序的性能，從而幫助業務領導者和團隊確定風險更低，影響更大的方法。

軟件開發領域以超出預算和時間表而聞名。因此，要做出合理的估算，至關重要的是對環境和團隊有更深入的了解，這對于預測工作量和預算很有影響。

基于機器學習的編碼助手可以幫助從以前的數據中識別模式。如果工程師在軟件開發過程中出錯，則編碼助手將標記它。因此，ML可用于分析日志并標記需要修復的錯誤，這使得軟件開發人員可以主動解決錯誤。

將業務需求轉換為最佳技術通常需要一個月或幾年的時間。但是，機器學習通過幫助每個人開發技術知識很少或較少的技術，從而減少了開發時間。