新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

在Umeå大學的博士論文中，Jakub Krzywda開發了模型和算法來控制云基礎架構的功耗與托管應用程序的性能之間的權衡，以便在有限的功率預算下實現安全，高效的運行。

云計算基礎設施使谷歌，Facebook和亞馬遜等大部分互聯網服務保持運轉，消耗大量能源，從而加劇了氣候變化。

有趣的是，在某些特定條件下，數據中心原則上與具有舊電氣裝置的房屋沒有太大差別。大多數人可能會在打開太多電器同時絆倒斷路器時召回一個案例。之所以發生這種情況，是因為電氣安裝不是為了維持這種高功率浪涌。

在現代數據中心中，為所有服務器供電的電力傳輸基礎設施通常是故意提供的。在這種情況下，它無法維持所有以全速運行的服務器的電涌。乍一看，這聽起來像是糟糕的計劃，但在實踐中，幾乎不會發生所有服務器的計算能力同時需要。由于電力傳輸基礎設施的成本與其可以承受的峰值功率成正比，因此對其設置上限有助于數據中心運營商節省資金，否則將花費在幾乎不需要的基礎設施上。

然而，“幾乎從未”在云行業中是不夠的。許多云提供商向他們的客戶承諾，基礎設施將在99.99%的時間內可用 - 它每年只允許52分鐘的停機時間。

這就是本論文的貢獻所在：當沒有足夠的電源可以全速運行所有應用程序時，處理數據中心操作的最佳方法是什么?運營商應該完全關閉不太重要的應用程序，還是強制所有應用程序減速?某些類型的應用程序是否可以更好地適應性能下降?應采取哪些措施來確保降低功耗但應用程序仍能產生有用的結果?應該使用哪種技術來強制執行?

“為了回答上述問題，在本論文中，我開發了模型來捕捉功耗和應用程序性能之間的關系，并提出了一套功能預算控制器，它們在應用程序，服務器和整個數據中心級別起作用在強制執行功率限制的同時將性能降低最小化，“Jakub Krzywda說。

本文所包含的研究結果具有實際應用，例如，一系列建議，用于使用現代服務器中可用的軟件技術，這些技術可以使數據中心運營商使用更少的功率運行其基礎設施，同時仍確保其客戶對其性能滿意。應用。

本文提出的結果和分析可供數據中心運營商使用，以提高服務器的功效，降低總體運營成本，同時最大限度地降低性能下降。在這項工作中生成的所有軟件，包括模型，控制器和模擬器的源代碼，都是開源的，并在線提供，以便于在研究和工業數據中心部署。