在工業數據和人工智能相結合的推動下，智能制造和靈活制造的新時代正在進行中。

該技術有望在一個環境中實現無縫校準，以主動抽出定制產品，同時積極維護工廠車間的設備，以避免昂貴的停機時間。

這是MIT Technology Review主辦的虛擬活動EmTech Next上最近一個小組探討智能設計和制造發展的焦點。演講者說，人工智能有可能觸及和改變整個設計和制造過程，包括：

早期構想。

定制和靈活的生產。

預測性維護。

完成品。

機械領域。

支持此無縫工作流程的結締組織是計算模型和數據，其中部署了AI來對各種選擇進行排序并確定最佳結果。

“將不同比例的模型與您從現實世界中獲得的數據聯系起來尤其重要，” PARC研究區域經理，研究區域經理Saigopal Nelaturi說。他解釋說，前進的道路是將模型和數據同時整合到一個人工智能框架中，該框架能夠通過大型數據集將最佳設計或結果解析為零。

在進行智能制造之旅時，請牢記以下四個主要原則：

讓AI協助設計，流程規劃和生產

無論目標是達到最佳的產品設計，還是發現最有效和最具成本效益的制造方法，當您設置特定的參數和目標并從那里倒退時，可能性都是無限的。

以概念設計為例。通常，工程師會基于一組核心需求為小部件或組件提出潛在的設計，但是他們可能會探索的想法數量有限。在AI驅動設計領域，情況并非如此，工程師可以指定成本，重量和強度目標等參數，并讓軟件進行繁重的工作，以計算方式攪動所有可能的可能性，從而提出可行的候選方案。