自有人類社會以來 就有社會分工。每一個人走入社會 都會有自己的角色和分工。將編程與文盲放在一起說事兒 有悖社會發展規律 是夸大其詞的推銷“噱頭”。格物斯坦表示：如果你是產品經理 那你對于數學知識可能已經沒那么熟練了 并且你的編程能力也缺乏 不過因為做過互聯網相關的工作 因此有些經驗 所以需要花費比其他同學更多的努力 不管是在代碼練習上。

還是算法理解 證明推導上 建議首先不必事無巨細 而是更宏觀一點的掌握住重點的機器學習深度學習原理 然后慢慢在練習代碼過程中提高編程能力以及加深算法的理解。成為一個具備算法工程師水平的人工智能產品經理 這也是企業中急需的人才！

曾幾何時 奧數也是判定一個孩子是否有文化、是否優秀的標準。但是 當奧數在社會中不再被稱作“奧林匹克數學” 而被稱為“深奧的數學”的時候 便從中小學生的應試課程超市中悄然“下架”。如果本是用以培養興趣、激發想象力的機器人編程繼續被如此扭曲和神化 這門課程不僅不會長久 反而會物極必反。有知識、有文化就不會是文盲 幾千年來一直如此 與懂不懂機器人編程沒有半毛錢關系。不學歷史就不懂我的國 這是真理 歷史老師卻從不會掛在嘴邊。

你的人工智能系統需要通過與人或者其他系統的互動中學習 反饋循環學習機制能夠讓你的軟件自我矯正和學習 甚至對產品和未來規劃提供有價值信息。產品功能方面可以寬進窄出 一開始提供較多功能 然后通過反饋機制消減、聚焦、優化到特定功能和問題的解決上。

首先 具體性的技術不具備通用性。不同于藝術、數學或語文這種通用的基礎學科 這種技術的發展前后關聯性極小 并且難以運用到其他領域。比如 在筆者上小學的90年代 學校強制我們學習珠算技術。而如今 珠算已經被徹底淘汰 筆者也并未覺得童年的珠算學習給我帶來任何的可觀收益 它與現代計算技術或其他任何學科都毫無關聯性。與之對比 任何學科的發展都離不開基礎學科 比如 學好數學顯然有利于未來學習任何理工類知識。

其次 技術都具有迭代性 孩子現在學習的技術 等到其成年后可能會被徹底淘汰 將變得毫無意義。上文的算盤就是一個例子。而不幸的是 編程又恰好是迭代性最高的技術沒有之一。30年前 學習編程要用打孔卡 如今已經進了博物館；20年前 學習編程要從背誦dos命令、手動編譯開始；10年前 學校里教的入門編程語言還是visual basic 是一門古老的事件驅動編程語言。今天 主流的編程語言是以Java為代表的面向對象編程語言 與之前的打孔卡毫無任何關系 并且極有可能被Python等具有函數編程特性的新型語言取代。甚至 在AI時代 編程有可能會和珠算一樣被徹底淘汰 具體見下文。

綜上所述 少兒學習機器人編程 其樂無窮 可學該學。培養一種興趣 激發一種思維方式 何樂不為？但是當家長們把孩子送入課堂的時候 切不可讓孩子帶著壓力、懷揣使命、頂著任務去面對如此妙趣橫生的一門課程。因為對于絕大多數孩子來說 編程與他們的事業、人生不會有太大關系。責任編輯：YYX