最近這幾年 在利好政策和經濟支撐下 科技飛速進步 人工智能技術在各行業取得了一定躍進 作為終端消費者可能只是在生活中窺見一斑 但人工智能技術早已經應用到各行業 尤其是零售業 是人工智能應用頗為活躍參與者之一。

人工智能助力零售業？

人工智能技術如何為零售商店提供科技引擎？首先 讓我們來了解一下相關人工智能和機器學習的工作模式 人工智能技術對某領取進行大數據收集 再通過諸如神經網絡的AI算法運算后 會生成一個模型 該模型將可以提供像真實人類一樣的答案 其中的答案是基于人工智能從數據中運算得到的問題的結果。

因此 人工智能從零售業領域中學習的大數據是客戶數據當中的實際銷售數據 通過機器學習算法運算后 會生成一個模型 該模型將發現客戶和企業的所有信息 有了這些信息 零售商大有所為。

比如 零售AI可以了解客戶的購買偏好和習慣、及行為和預算成本等等 通過人工智能算法去了解他們 為他們打上標簽 然后基于這些信息定向推廣去推薦給他們 從而創造更多的額外收入。

人工智能算法助力產品布局？

零售AI可以為商店布局產品提供極大幫助。無論是大型連鎖還是小型零售店 產品位置不同 吸引觸發顧客群體的因素也完全不同 所產生的銷售額也不同 通過對產品不同布局 我們人工無法獲取相關用戶群體偏好 但在人工智能技術的幫助下 當我們提供產品布局和銷售數據 機器學習可以發現客戶購買偏好 通過算法建立模型 基于這些建議 AI可以助力產品布局 從而產生最大的銷售收益 同時 AI還可以提供關于商店中將那些物品彼此相鄰布置 觸發顧客購買更多的商品。

不僅僅如此 對于零售領域 人工智能其實可以做的更多 以上說明示例僅僅只是冰山一角。借助人工智能技術 還能提高庫存周轉率、優化庫存、預測收入等等 挖掘人工智能及時 實現更大價值。責任編輯：YYX