在工業4.0大背景下 人工智能、數字化等新技術如潮水般涌現 其中 人工智能技術日漸成熟 應用于各個領域 改變了人們生活方式 生產方式 同時促進這些領域經濟發展。這是有別于前三次工業革命的地方。那么 人工智能如何打造新業態？如何促進中國經濟向高質量發展？

放眼全球 未來發展趨勢就是智能化 隨人工智能技術快速滲透 各個行業將迎來翻天覆地的變革。目前 人工智能還處于初期發展階段 也就是弱人工智能階段 但在大數據驅動下 已推到社會經濟發展變化 因此 數據成為成為動力能源 是新生產要素 新生產力是算法 產業模式和經濟業態發生迭代。

就生產力 智能算法在海量數據和知識庫基礎上 被制造、醫療、教育、金融等行業廣泛應用 促進生產成本得以控制 產品質量得以提升。人工智能可完成各種繁瑣工作 如數據收集整理、語音客服、票據處理等。智能機器人等各種智能裝備被廣泛用于制造、建筑、物流等行業 大大提升了工作效率和質量。

就生產方式 在生產和服務過程中 廣泛推廣人機協作 經濟重要形態就是跨界融合 共享經濟成為未來趨勢 消費新潮流便是個性、定制化。在智能經濟時代 人工智能技術與各個行業深度融合 顛覆了傳統行業 不斷涌現新產品、新產業、新業態 將形成新的產業生態圈。主要體現在四個方面：

一、催生一批人工智能新產品和新產業。如智能醫療診斷產品、機器翻譯產品、無人機、智能機器人、健康監測可穿戴硬件等。

二、開發更加廣闊。隨智能家居行業的發展 人工智能技術在音箱、門鎖、冰箱等行業植入人機感知、知識交互、情感陪伴等功能 進而帶動新增長點。同時 也促進新零售業務的發展。

三、實現降本增效。將人工智能+機器視覺+機器人結合 改進生產線 提升質量、效益、競爭力 尤其是柔性制造機器人的使用 將重塑全球產業格局 如服裝制造業等。

四、推動高質量經濟發展。人工智能技術在醫療、教育等行業應用 將擴大了知識范圍 知識經濟價值也被放大 推動知識經濟向高質量經濟發展。

在全球范圍 使用人工智能的中國企業數量、金融規模均位居第二 人工智能產業在中國快速發展 如智能芯片、智能軟件、自動駕駛等。還與實體經濟深度融合 促進傳統的制造、物流、金融、零售等行業轉型升級。并為中國經濟高質量發展提供有力支撐。然而 目前中國的智能產業基礎較為薄弱 尤其是參與共性技術平臺、芯片處理器、傳感器等企業數量不多 發展緩慢。

目前 全球人工智能產業化向制造、能源、交通等實體經濟發展 AI技術落地和面臨挑戰增大。所以要以正視、務實的態度推進人工智能技術發展 需要從三方面著手 一是產業界和學術界協同發展 即校企協作 突破核心技術。二是加強智能化基礎設施建設。三是加速落地場景應用。另外 需要支持人工智能發展的政策支持 尤其是中小型企業和初創企業的政策 推動共享數據機制。以及復合型人才隊伍的培養和建設。責任編輯：YYX