人工智能在體育產業中的應用

導讀 還記得十年前的《點球成金》嗎?影片中職業棒球經理人比利比恩借助數據模型和數據分析 幫助球員發揮出最大潛力 創造出20連勝的紀錄。如

還記得十年前的《點球成金》嗎?影片中職業棒球經理人比利比恩借助數據模型和數據分析 幫助球員發揮出最大潛力 創造出20連勝的紀錄。如今 當年的真實故事有了現實增強版 不久前人工智能小冰中標國家體育總局冬運中心重點項目 提供自由式滑雪空中技巧視覺評分系統 為備戰2022年冬奧會貢獻力量。

如今 像小冰框架這樣的人工智能技術已經越來越多地用于體育領域 例如 幫助運動員科學訓練、進行賽事分析和預測、提高球迷互動、提供定制化的周邊……體育產業正在邁入智能新時代。正如小冰創造者李笛所說“數據和定量分析已經在比賽中使用了很長時間 但是只有完備的人工智能框架 才有可能將體育產業的各個方面提升到一個新的水平。”

人工智能覆蓋賽事全流程 科學提高比賽成績

普華永道一份報告指出 人工智可以在體育多領域應用 從人才挖掘 到賽前準備、賽中活動、賽后分析 再到改善媒體和粉絲體驗 以及增強體育機構的管理和運營 AI技術應用潛力無限。

以小冰的自由式滑雪空中技巧視覺評分系統為例。自由式滑雪是一項結合滑雪和體操的雪上運動項目 整個過程可分為助滑、起跳、空中翻騰和落地四個環節 每個環節都有相應的技術特征 受到眾多因素的影響 想要高質量完成整套動作難度較大。然而 僅憑教練的指導并不能快速找到運動員的不足 這時訓練周期就會特別長。

人工智能小冰根據自由式滑雪的特點 獨創了滑雪運動分析模型 憑借先進的計算機視覺和深度學習算法 識別運動員運動軌跡和姿態 不僅能記錄基礎運動數據 還可以對海量視頻和數據進行建模、整理和分析 生成更具洞見的運動指標 從而提出個性化的改進策略 為運動員和教練員提供參考 幫助教練實時調整訓練方法 提升訓練效率和效果。

人工智能還可以突破人類感知的限制 與物聯網和可穿戴設備結合 觀察到可能被人忽略的細節。利用這些特點 人工智能就可以在體育人才選拔上發揮重要作用 通過分析歷史數據來預測運動員的潛力 找出那些被忽略的未來之星。去年NBA選秀大會中 奇才隊的“00后”新秀阿夫迪亞引發熱議 其成功的背后就有人工智能技術的身影。

人工智能成為人類裁判的“火眼金睛”

2018年俄羅斯世界杯足球賽期間 國際足聯首次引入視頻助理裁判系統(VAR) 獲得了各界關注。競技體育比賽場面瞬息萬變 僅憑主裁判肉眼判斷難免會出現爭議 由35臺散布在球場各個角度的專業攝像機組成的VAR就成為了主裁判的“火眼金睛”。當判罰出現爭議時 VAR就會通過視頻回放與自動識別技術 幫助主裁判做出正確決定。

據報道 2021年東京奧運會中 體操等項目也可能迎來人工智能裁判。體操這類針對技巧和難度打分的項目 對人工智能提出了更高要求 它需要識別并理解體操運動員動作的微妙差異 還需要學習技術動作評判標準來進行評分。自由式滑雪與體操有著相似之處 小冰在自由式滑雪視覺評分系統中積累的經驗 將為未來人工智能在體操、花樣滑冰、跳水等項目中的應用打下基矗人工智能技術不斷發展 相信未來的賽事判罰會更客觀 體育比賽也會更加公平和規范。

人工智能開啟粉絲觀賽新體驗

除了給體育賽事本身帶來變化 人工智能也將改變體育賽事傳播和粉絲的觀賽方式。早在2015年西甲聯賽 小冰作為熱情球迷的一員 在直播間陪球迷朋友一起看球、聊天。基于小冰對用戶行為數據的積累 能夠快速與球迷展開個性化的聊天 比賽失利時送上安慰 勝利時分享喜悅。同時小冰還學習了大量的足球知識和術語 以“主持人”的身份主動發起賽事話題 與球迷展開討論 大大提高了球迷在觀看比賽時的愉悅度和互動性 也增加了視頻平臺的粉絲黏性。

雖然說“友誼第一 比賽第二” 但比賽結果依舊牽動著觀眾的心。2008年歐洲杯和2010年世界杯兩屆大賽中 章魚保羅靠著14猜13中的超高成功率揚名世界。事后證明 章魚保羅的“神預測”只是德國人玩的小把戲 而人工智能則讓賽事預測變得有理有據 結果也更可靠。2016年里約奧運會女排決賽前 小冰收集了3萬多名運動員的歷年比賽成績 建立初始賽事預測模型 參考每個參賽國家宏觀經濟數據 以及政治結構、氣候、主辦國等因素建立經濟相關預測模型 結合社交媒體內容等數據 使用深度神經網絡的回歸模型 預測中國女排將以57%的幾率擊敗塞爾維亞贏得金牌 最終中國隊以3-1贏得最后的勝利。

人工智能還可根據不同粉絲的喜好 自動選擇合適的機位展示給觀眾 根據觀眾的位置和語言偏好提供對應的字幕。通過識別人臉、球衣號碼、觀眾呼聲高低、運動軌跡等 模仿人類剪輯師 快速生成運動員在球場上的精彩瞬間 對于小冰這樣的人工智能來說也是小菜一碟。另外 小冰還可以為粉絲們打造定制化的體育周邊 目前小冰已聯合特步及阿里犀牛制造 設計生產了一系列個性化T恤 讓消費者都能擁有自己專屬的設計。

2019年國務院辦公廳印發的《體育強國建設綱要》中提出要加快推動互聯網、大數據、人工智能與體育實體經濟深度融合。未來 通過不斷學習和迭代 AI技術將為體育產業提供更具創新力的解決方案 為體育產業帶來新的產業動力 讓我們拭目以待。責任編輯:YYX

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