人工智能在工業中的應用

2021-05-22 13:04:57

導讀隨著工業4 0的不斷推進新一輪的工業革命下信息化技術再一次促進產業變革人工智能等新技術新理念在各行業興起。同時各行業也逐步向

隨著工業4.0的不斷推進新一輪的工業革命下信息化技術再一次促進產業變革人工智能等新技術新理念在各行業興起。同時各行業也逐步向數字化、智能化、自動化轉型進入現代化工業新階段。

AI賦予機器人新活力

傳統的工業機器人僅是以機器人代替部分繁瑣的人工勞動成為人類體力的延伸但機器人的智能程度還不夠無法完成一些比較精細的工作。但隨著科學技術的發展和工業生產的需要人們也開始研究如何讓機器人去代替部分腦力勞動使其具有更高的智慧與能力而AI技術的發展則彌補了這一短板。

AI技術的加入使得工業機器人能以與人類智能相似的方式做出反應賦予了機器人新的活力讓它不僅能代替人類大部分的體力勞動也可以在程序設定的基礎上代替部分的腦力勞動提高生產效率降低工廠生產成本。

人工智能AI在工業中的應用

中天智能裝備研發團隊目前所研究的人工智能AI機器人主要集中在視覺方面解決缺陷檢測、識別分揀、尺寸檢測、視覺引導的問題幫助企業實現柔性化生產和高度自動化。

01智能缺陷檢測

由于人眼無法看清快速移動的目標對微小目標分辨能力弱而且人眼疲勞后漏檢率會提高這些都使得人工檢測費時費力。而智能缺陷檢測機器人則克服了這些困難高速工業相機能夠在動態檢測的情況下極大降低誤報率還可根據產品檢測需求調整檢測精度提高檢測效率。同時可配合自動化生產線實現自動檢測、自動處理降低次品率減少人工成本使得生產效率顯著提升。

智能裝備所研發的智能缺陷檢測機器人主要以高速工業相機為主要配件該工業相機可根據檢測幅面選擇500萬、1000萬、1200萬像素的相機動態檢測下誤報率可低至≤0．05％可提供準確的剔除信號保證生產效率。

主要應用場景

02智能識別分揀

對于工廠來說分揀速度慢意味著生產出的產品會在產線上積壓造成生產線流轉不順暢拉低生產效率。目前人工分揀速度慢尤其是體積小、顏色形狀多的產品更是分揀難度大很容易造成分揀失誤但如果使用智能分揀機器人則可以大大提高分揀速度。

智能分揀機器人可以通過攝像頭對分揀物品進行識別再通過分析得出該物品應放置的區域最后通過機械臂或產線配合將產品送至相應的位置。該機器人的在線識別速度一般都高于生產速度分揀失誤率低不易造成產品在產線上積壓。

由智能裝備研發的智能分揀機器人可通過機器視覺識別分揀取代傳統人工識別分揀產線一臺設備大概可取代三人降低了企業成本。而且智能裝備所研發的分揀機器人識別速度可達到0．5s 檢測距離可控制在100－500mm 尺寸可根據客戶需求設計極大方便了生產加工所需。

主要應用場景

03智能尺寸檢測

傳統的產品尺寸檢測由于人員使用量具熟練程度的不同量具使用不熟練或是人員疲勞會造成檢測速度變慢延緩生產進度而且人工測量誤差較大。但智能尺寸檢測機器人可以24小時持續檢測檢測速度快測量誤差小。

智能裝備研發的智能尺寸檢測機器人可根據客戶需求搭配不同的相機進而達到不同的測量精度最高精度可達0．001mm 檢測速度低于1s 能充分滿足不同行業生產所需。

04智能視覺引導

視覺機器人想要成功接收各項指令并完成相應的動作也像人一樣需要大腦的調配。智能裝備研發的視覺引導系統就是這樣一個“大腦” 它通過自主軟件控制系統來下達指令工業相機進行目標產品信息捕捉再通過多軸機械臂進行操作整個過程流暢自然。