科技企業忙著造車 芯片廠商忙著造“車芯”。車規級AI芯片最近成了芯片界的新寵。來自地平線公司的超越特斯拉的自動駕駛芯片“征程5”面世在即。國內新勢力黑芝麻智能科技有限公司（以下簡稱“黑芝麻”）的新品7nm車規級AI芯片“華山3號”也計劃投片。2020年6月 黑芝麻推出“華山二號”時曾向外界透露 該芯片功耗比肩英偉達特斯拉 算力“接近甚至超過特斯拉”。地平線、黑芝麻成軍不過幾年的時間 拿什么和頂尖芯片廠商抗衡？特斯拉作為造車新勢力 和英偉達之間又有著怎樣的較量？

特斯拉自研芯片超越英偉達

特斯拉CEO埃隆·馬斯克把特斯拉打造成了電動車的標桿 這還不夠 汽車芯片也要自己做。馬斯克一手在為汽車注入新動能 一手在為汽車安裝“大腦”做功課。汽車自動駕駛若想脫離人的操控 則需要把人類智慧安裝到汽車里去。芯片是智能終端的大腦 把汽車打造成自動化的智能終端 需要一個AI芯片。

“我是英偉達的超級粉絲 他們做的東西很棒。”馬斯克一開始找英偉達為特斯拉做自動駕駛芯片 但馬斯克對英偉達做的自動駕駛芯片一直都不太滿意。英偉達提供的是一款為自動駕駛設計的GPU產品——Drive PX 2的定制版 公開售價1.5萬美元 而特斯拉款只要2500美元。價格有所優惠可是依然不夠便宜 工作起來還很燙。“使用GPU的速度和成本效益都不如特斯拉設計的ASIC。”于是馬斯克就開始自研AI芯片了。

在公開自研芯片計劃的一年后 特斯拉硬件工程副總裁Pete Bannon向外界透露了特斯拉FDS（完全自動駕駛）系統Autopilot芯片組的相關細節。Bannon表示 新的AI芯片速度是目前英偉達芯片的21倍 成本只有英偉達的80%。

自研有何好處？在研發上能夠根據軟件系統設計足夠匹配的芯片 讓計算能力得到最大的發揮 更重要的是將核心技術掌握在自己手中。

日前有消息曝出 特斯拉團隊正致力于開發更復雜的人工智能框架 以提高自動駕駛的能力 而三星將為特斯拉供應5nm的自動駕駛芯片。全球只有少數幾家公司具有5nm芯片的生產能力 特斯拉在自動駕駛芯片上似乎又有了新一輪動作 或將進一步拉開與英偉達的距離。

芯片設計新銳叫板“硅谷鋼鐵俠”

英偉達在芯片界十分有話語權 不過在特斯拉強勢進攻自研自動駕駛AI芯片以后 “味道”就有些變了。國內創業企業地平線推出車規級AI芯片“征程3”的時候上 對標的是英偉達“Xavier” 今年計劃推出的升級產品“征程5”已經開始叫板特斯拉了。芯片設計新銳黑芝麻在2020年發布FAD全自動駕駛計算平臺時分享了這樣一組數據：平臺算力可達70TOPS—140TOPS 整體能效比高達6TOPS/W。比較來看 英偉達的單芯片DRIVE AGX Xavier自動駕駛計算平臺的算力為30TOPS 功耗為30W 能效比為1TOPS/W。特斯拉的雙芯片FSD自動駕駛計算平臺的算力為144TOPS 功耗為72W 能效比為2TOPS/W。從能效比來看 特斯拉優于英偉達 而黑芝麻勝過了特斯拉。

和特斯拉一樣 地平線和黑芝麻是自動駕駛AI芯片行業的新興力量 都背負著行業期待 同時也要面對無數的質疑。地平線成立五年 黑芝麻智能科技剛走過四年 他們憑什么敢喊話馬斯克？

賽迪智庫信息化與軟件產業所高級咨詢師鐘新龍對記者指出 軟硬一體化發展是未來芯片行業發展的趨勢 就像蘋果SoC和軟件生態“一體抓”一樣。

地平線創始人兼CEO余凱特指出 特斯拉和蘋果的發展路線是芯片行業的標榜 因為它們能夠從終端、軟件操作系統到芯片都進行自研。

新技術為汽車行業注入新鮮血液

能夠設計出既能滿足算力 又能夠靈活支撐車用系統的芯片是行業發展的關鍵。

地平線在車規級AI芯片上能夠取得領先優勢 是因為秉承了“算法+芯片”軟硬結合的發展思路。硬件方面 自研車規級AI芯片不斷迭代升級 “征程5”芯片蓄勢待發 欲與特斯拉一較高下;軟件方面 基于自研AI芯片打造了地平線“天工開物”AI開發平臺 囊括了面向實際場景的AI算法和應用開發的全套工具。

而黑芝麻也同樣走在軟硬件一體化發展的路線上。黑芝麻智能科技有限公司CEO單記章對記者指出 自動駕駛芯片的技術演進需要核心IP來支撐 黑芝麻智能科技擁有自主研發的核心IP。

單記章所言的核心IP指的是NeuralIQ ISP圖像信號處理器和DyanmAI NN引擎。NeuralIQ ISP圖像信號處理器讓汽車“看得清” 經過NeuralIQ ISP處理后的圖像再上傳到深度神經網絡算法平臺DynamAI NN引擎上 可進行推理和決策 讓汽車“看得懂”。再通過與其他車、云、路進行互聯協同 擴大有效感知范圍 讓汽車“看得遠” 以軟硬一體化發展為思路 全面賦能自動駕駛汽車。

未來自動駕駛賽道的競爭主要集中在算力、功耗、能效比、配套軟件和算法工具鏈這幾個維度。芯片已經從成熟期向后成熟期逐漸過渡 老牌巨頭穩坐橋頭的時代已經過去 像地平線、黑芝麻這樣的新生力量帶著技術積累和不一樣的技術思路 給芯片、汽車行業注入了更多鮮活的能量。

余凱在接受采訪時曾表示 中國汽車產業發展一定要突破芯片的桎梏。中國整車企業 包括計算芯片創新企業 都有非常強的意愿去突破創新。 責任編輯:tzh