目前來看 工業4.0所帶來的兩個主要趨勢或挑戰 重點是：設計工程師如何接受日益復雜的機電一體化系統？他們如何利用今天的工業設備產生的大量傳感器數據？

第一個問題可以通過設計工作流來解決 使工程師能夠在物理機械測試之前使用設備的虛擬表示（或模擬模型）來驗證機械系統、電氣系統和嵌入式軟件的行為。

基于模型的設計允許用戶建立全面的多域模型 以便在仿真、虛擬調試中進行廣泛的測試 并作為數字雙胞胎的基礎。

對于第二個問題 重要的是要有可用的工具 使設計工程師能夠實現基于信號處理和統計方法的算法 如機器學習特別是在工程師需要進行預測性維護或估計一臺設備的剩余使用壽命的情況下。

那么 你覺得這些工具正在攻擊設計工程師問題的根本原因嗎？在一個技術創新越來越快的世界里 設計工程師需要為他們提供額外的抽象層的工具和環境。

有了應用程序和預定義的塊以及與行業相關的例子 我們的MATLAB和SimulinkToolls等產品使工程師能夠在更短的時間內原型、驗證和實現新的機電一體化系統或算法。此外 通過自動生成C/C、IEC61131-3或HDL代碼針對不同硬件平臺的技術有助于克服遺留硬件依賴的挑戰。然而 正確的工具選擇只能是解決方案的一部分。

最后 為了保持競爭力 在公司內部樹立“做事情與過去不同”的正確心態也很重要。正是看到了這一點 在機器制造商行業的一些老牌公司 多年來 他們一直有效地實現了新的軟件功能離線 然后在物理設備上測試它。高級管理層往往反對新的設計方法 如模擬和人工智能 以及相應的工具鏈。

這就是為什么我們然后與個別的工程團隊和他們的領導合作 使他們的項目成功 然后幫助他們說服他們的管理。此外 還可以與大學密切合作 以確保年輕的工程師以正確的技能和心態進入就業市場。責任編輯：YYX