傳感器基于云的網絡和無縫信息共享正在改變制造商的工作方式。這些技術和連接的生態系統是工業4.0的標志。領先的制造商正在將他們的注意力從傳統的線性業務運營轉移到可以釋放數據功能的互連開放系統。

讓我們仔細看看實際應用中的兩個工業4.0示例：智能維護和倉儲。

智能維護分為兩類：預測性維護和遠程維護。傳感器和物聯網（IoT）的普及確實為這兩種方法打開了大門。

預測性維護有可能真正破壞傳統的被動式維護。想象您的公司有幾家工廠。所有制造設備都配備了傳感器 可收集有關機器運行狀況的數據。然后 傳感器數據將發送到基于云的系統 并且員工可以在任何位置進行訪問。

維護團隊會主動分析信息以識別與故障相關的模式。例如 可能是工廠每次完成4 000個零件的運行時 都需要更換機械軸承和襯套。基于此信息 維護團隊可以決定在開始需要大量零件的訂單之前主動更換零件。這樣可以最大程度地減少機器在訂單中途發生故障的可能性 從而節省資金并確保按時交貨。

一家實施了預測性維護計劃的《財富》500強制造商已經為多臺機器配備了傳感器。每當機器記錄錯誤時接口都會將數據發送到Autodesk的Inventor設計系統。維護團隊監視來自設備的位置和方向數據 將其用于問題跟蹤 并在需要時啟動對機器的設計修改。

遠程維護是制造商使用技術來更快地響應工廠問題并最大程度減少停機時間的另一種方式。除了收集錯誤代碼數據外 該信息還用于將維護請求自動提交到可由團隊遠程訪問的云服務器。維修團隊將立即派出。由于傳感器24/7全天候工作 因此可以立即發現設備故障。此外 基于云的管理系統意味著維護負責人不再必須隨設備實際位于工廠中。

截止日期很短的客戶喜歡與制造合作伙伴合作 他們可以主動監控工廠設備的運行狀況 并確信他們會按時交付產品。此外 減少的工廠停機時間意味著更高的生產率和更高的利潤率。

與客戶緊密合作

智能倉儲和庫存管理還可以幫助制造商與客戶更緊密地合作。例如 一家通信公司跟蹤并匯總了多個項目的組合物料清單（BOM）需求數據 以確保所有項目地點的正確倉庫和可用性。

構建了一個自定義應用程序 以允許每個位置的項目經理將其項目的電子BOM信息推送到云中。該數據將自動填充并更新制造商的庫存和資產管理系統。結果 制造商立即為該位置的訂單保留了足夠的庫存組件。這意味著該項目的交貨時間較短。它還可以為庫存計劃人員提供更好的可見性。減少庫存可以減少制造商的支出 因此這是所有人的勝利。

嵌入在倉庫照明設備以及加熱和冷卻系統中的傳感器可以收集有關能源使用的有價值的信息。還有潛在的能源效益。該數據與來自倉庫運動傳感器的信息相結合 可用于部署更有效的照明 加熱和冷卻策略。例如 如果在一天或一周的特定時間不使用倉庫的一個區域 則可以相應地調整照明和溫度水平。

增強現實是制造商正在應用于倉庫環境的另一種工業4.0技術。它將您的機械 產品或改造計劃的虛擬模型數據與從現有環境中捕獲的數據相結合。該設施是通過攝影測量或3D掃描捕獲的。然后以數字方式創建增強視圖 并將其與虛擬模型組合以傳達新工廠布局在可用空間中的工作方式。

許多建筑翻新項目都是從這種方法開始的 因為它提供了一種經濟有效的方式來減輕風險并在此過程的早期階段突出顯示建筑和倉庫的重新配置問題。數字注釋還有助于在倉庫環境中定位制成品。配備了增強現實眼鏡的工人可以識別倉庫中的揀貨點 從而快速找到產品。

工業4.0正在改變制造商的游戲規則。傳感器 云數據存儲和基于云的軟件解決方案的組合為降低成本 提高生產率和提高客戶滿意度的新機遇打開了大門。責任編輯：YYX