克雷西 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
GitHub Copilot的模型也不是對手
快速體驗
transformers importAutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer._pretrained("THUDM/codegeex2-6b", trust_remote_code= True)
model = AutoModel._pretrained("THUDM/codegeex2-6b", trust_remote_code= True, device= 'cuda')
model = model.eval
# remember adding a language tag for better performance
prompt ="# language: python\n# write a bubble sort function\n"
inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(inputs, max_length= 256, top_k= 1)
response = tokenizer.decode(outputs[ 0])
>>> print(response)
# language: python
# write a bubble sort function
https://arxiv.org/abs/2303.17568
Github項目頁:
https://github.com/THUDM/CodeGeeX2
Hugging Face項目頁:
https://huggingface.co/THUDM/codegeex2-6b
—完—
「AIGC算力全景與趨勢報告 · 量子位智庫」下載
AIGC時代,算力成為「硬通貨」。當前大模型的發展對算力產生新的需求,算力行業迎來變革機會。機遇當前,量子位智庫發布《AIGC算力全景與趨勢報告》,掃描下方二維碼即可查看完整報告。
8月9日,我們將在北京舉辦「量子位AIGC行業沙龍——AIGC時代的算力基石」,歡迎感興趣的企業聯系~
一鍵三連「分享」、「點贊」和「在看」
科技前沿進展日日相見 ~