您好,肖大哥就為大家解答關于什么是正態分布曲線，什么是正態分布相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、正態分布（normaldistribution）簡要說明正態分布（normaldistribution）是一個統計學術語，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，是自然科學與行為科學中的定量現象的一個方便模型，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

2、作為應用者，我們不一定要把它想得很復雜。

3、這是自然界普遍存在的一種現象，一個隨機群體的身高、一棵樹上所有樹葉的重量、批量生產的某一產品的尺寸、各種各樣的心理學測試分數、某些物理現象比如光子計數都被發現近似地服從正態分布。

4、下面的正態分布鐘形曲線可以幫助您對正態分布有一個感性的了解：上圖是一個身高的例子：假設某校學生的身高近似服從正態分布，平均身高是172.3cm，其概率密度分布狀況可以模擬為上圖的鐘形曲線。

5、橫軸為身高的刻度，縱軸為身高等于此刻度的學生人數的概率；從圖中可以看出，身高為平均值的學生人數是最多的，從平均值向兩邊延伸，人數逐漸減少，身高為140cm或200cm的學生人數幾乎就為0了。

6、該例子描述了正態分布的一個特性：其的概率密度有向平均值集中的趨勢，且概率密度曲線關于平均值對稱。

7、正態分布的另一個特性是變異，變異表示分布的離散程度。

8、變異越大，數據分布越分散，曲線越扁平；變異越小，數據分布越集中，曲線越瘦高。

9、舉個極端的例子，若所有人的身高都是172.3cm，則變異=0，變異最小，身高全部集中在平均值處，分布的集中性最好。

10、正態分布由其兩個特性平均值、變異完全決定，記作：其中為均值，（讀sigma）為標準差，代表變異的大小。

11、以下有四個不同的正態分布曲線，幫助您理解和：正態分布的概率密度函數為：該函數的曲線就是上面的鐘形曲線。

12、對該函數積分，可以得到正態分布的一些特點：區間概率[-,+]68.27%[-2,+2]95.45%[-3,+3]99.73%[-,+]100%舉例：若身高服從正態分布，=172.3，=3.2，則有99.73%的人身高在區間[172.3-3*3.2,172.3+3*3.2]內。

本文就講到這里，希望大家會喜歡。