您好,現在軟糖來為大家解答以上的問題。樣本均值和樣本方差為什么獨立，樣本均值相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、一、樣本平均值與總體平均值的區別定義不同樣本均值是指在總體中的樣本數據的均值。

2、而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變量取值平均狀況的數字特征。

3、包括離散型隨機變量的總體均值和連續型隨機變量的總體均值。

4、2、計算依據不同樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。

5、一般情況下樣本個數小于等于總體個數。

6、3、代表意義不同樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體的集中趨勢。

7、樣本來自總體，但是樣本只是總體的一部分，兩者不可能完全相等，一般有差異。

8、二、樣本平均值與總體平均值的關系計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。

9、2、反映的都是數據的集中趨勢。

10、樣本均值和總體均值都是反映數據集中趨勢的一項指標。

11、3、兩者一般情況下不完全相等，樣本是對總體的推測。

12、樣本只是總體的一部分，樣本取自總體，可以反映總體的特征，因此樣本平均值也會比較接近于總體平均值，恰好等于總體平均值的機會很少。

13、一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。

14、參考資料來源：百度百科-樣本平均值參考資料來源：百度百科-總體平均值。

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