組織以安全、可操作的方式訪問相關數據的能力已變得與其現金流、資產負債表或市場份額戰略以及其他傳統的業務績效指標一樣重要。企業的績效越來越取決于其提供個人和個性化體驗的能力。那些以客戶至上的方法做得最好的人將看到自己在新常態中蓬勃發展。這也意味著企業將不得不基于新技術快速重新配置業務結構和能力。從長遠來看，這將幫助他們通過適應性、創造力和彈性來滿足未來的客戶和員工需求。

隨著重新定義工作場所的 IT 創新和混合工作場所的持續發展勢頭，組織將進一步試驗軟件定義的解決方案，例如虛擬桌面基礎架構 (VDI)。對基礎設施即服務和其他混合多云服務的需求將會增加。

以下趨勢將在 2022 年將面向未來的公司與傳統組織區分開來：

云原生平臺：大型組織將果斷地放棄直接遷移到云的方法，轉而采用云原生技術。看到超大規模企業在垂直領域的高端行業，企業將加快向云規模應用程序的遷移，以應對競爭挑戰。

數據隱私和安全：如果數據是真正的資產，它能否在價值和/或使用方面得到保護、保險和分級?該資產應如何在資產負債表上量化和估值?數據經濟學將是一門幫助公司確定其在收集、存儲、部署和使用這些數據方面的專業知識的科學。數據日益重要的重要性也將使數據安全性和可靠性成為公司和消費者的首要任務。

5G：我們越來越多地看到技術行業和商業界的參與者投資于構建邊緣計算環境以支持人工智能驅動的物聯網。它將帶來的進步——從自動駕駛汽車和智慧城市，到互聯醫療保健和工業物聯網，將真正徹底改變各個領域，并為跨地區的企業開辟新途徑。5G 憑借其機器對機器的連接性，將導致數據呈指數級增長。企業如何利用這些數據將決定他們未來的成功。

可持續技術的興起：2022 年，在能源效率和資源管理領域，對由邊緣和物聯網驅動的可持續發展相關服務的需求將增長。此類技術的用例將是環境監測、資源管理和供應鏈流程。

人工智能驅動智能數據管理：數據僅與用于管理、規范和挖掘數據以獲得洞察力的人工智能系統一樣好。隨著企業意識到人工智能可以更好、更快、更大規模地解決問題，許多組織在 2021 年繼續開展的工作將繼續擴大。