新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

已經開發了一個()系統，可以準確地分類疾病，預測惡性腫瘤，并建議主要的治療方案，這一進步可能與智能手機集成，作為臨床醫生的診斷輔助。這項發表在《綜合皮膚病學雜志》上的研究指出，使用該系統可以顯著提高皮膚科醫生和普通大眾的診斷準確性。

韓國首爾國立大學的研究人員表示，皮膚病很常見，但在世界上的一些地方，很難通過看皮膚科醫生來區分皮膚病的良惡性。“最近，人工智能在醫學上的應用取得了顯著進展。對于特定的問題，比如如何區分黑色素瘤和痣，人工智能顯示出的結果可與人類皮膚科醫生的結果相媲美，”來自韓國首爾國立大學的研究合著者Na Jung-Im說。Na補充說:“然而，為了使這些系統在實踐中有用，它們的性能需要在一個類似于實際操作的環境中進行測試，這需要對惡性病變和良性病變進行分類。”他說，這樣的系統還需要區分皮膚癌和其他許多皮膚疾病，包括炎癥和感染情況。在目前的研究中，科學家開發了一個人工智能系統，能夠預測惡性腫瘤，提出治療方案，并對皮膚疾病進行分類。他們收集了2,20,000張患有174種皮膚病的亞洲人和高加索人的圖像，并訓練復雜的自學習神經網絡系統來解釋這些圖像。研究人員發現，該算法可以診斷134種皮膚疾病，并提出主要的治療方案，對疾病進行多類分類，通過人工智能提高醫療專業人員的表現。他們表示，與21名皮膚科醫生、26名皮膚科住院醫生和23名普通市民的表現相比，他們的表現與皮膚科住院醫生相似，但略低于皮膚科醫生。根據這項研究，一半的惡性腫瘤可能已經錯過了普通公眾沒有轉介專家。Na說:“我們的研究結果表明，我們的算法可以作為一種增強的智能，為皮膚病診斷領域的醫療專業人員提供幫助。”他補充道:“人工智能不會取代人類，我們希望人工智能作為增強智能支持人類，更快、更準確地診斷疾病。”研究人員警告說，人工智能無法確定地解釋圖像，即使當出現的問題很簡單時，它也沒有經過解釋圖像的訓練。他們舉了一個例子，說一個算法只訓練來區分惡性黑色素瘤和叫做痣的有色皮膚病變，而不能區分一個指甲血腫和黑色素瘤或痣的圖像。研究人員解釋說，如果血腫形狀不規則，該算法可能會診斷為黑色素瘤。他們還補充說，該算法是使用高質量的圖像進行訓練和測試的，如果輸入的圖像質量較低，其性能通常是次優的。Na說:“我們預計，我們的算法與a一起使用，可以鼓勵公眾去拜訪癌癥病變專家，如黑色素瘤，否則可能會被忽視。”不過，他補充說，公眾拍攝的照片的質量或構圖存在問題，可能會影響算法的結果。Na說:“如果該算法的性能能在臨床環境中重現，它將有望用于智能手機對皮膚癌的早期檢測。”他補充說:“我們希望未來的研究將評估我們的算法在臨床環境中的效用和性能。”