新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

伯明翰大學的研究人員說，路由應用程序(例如Google Maps或諾基亞的Here平臺)可以提供一種經濟高效的實時計算排放熱點的方法。

當駕駛員使用GPS技術計劃和導航路線時，這些應用程序會定期捕獲詳細信息。根據皇家氣象學會雜志Weather發布的最新研究，這些數據對于需要更好地了解繁忙道路上的交通流量的研究人員和計劃人員而言是無價的。

道路運輸中的當前排放數據是通過國家大氣排放清單從許多不同來源整理而來的，并將其輸入到年度報告中以證明符合排放目標。這些傳統的空氣質量模型中的許多模型都基于這樣的假設，即交通以合法的速度限制自由流動，而在許多地區，交通流量會一天天變化。這些模型還忽略了可能是一天中特定時間的排放熱點的單個道路或交叉路口的細粒度細節。

盡管在設計新的道路布局或交通改善方案時，城市規劃人員可能會獲得更詳細的信息，但它需要顧問進行昂貴的建模。

研究人員認為，利用路由應用程序中的眾包數據可以為高層建模和本地化建模提供低成本，高效的替代方案。

海倫·皮爾斯(Helen Pearce)博士 伯明翰大學地理，地球與環境科學學院的研究員領導了這項研究。她說：“有關空氣質量管理的許多指導方針和政策都是基于每小時的時間快照以及一年中典型一天的平均流量。困難在于，在該時間段內，流量會發生巨大變化，并且因此，為了做出切實可行的決策，我們需要能夠訪問和利用這一更細粒度的細節。”

團隊建議的方法在伯明翰繁忙的市中心的道路上進行了測試。通過地圖提供商的API(應用程序編程接口)獲得了行駛一系列道路的時間信息。從概念上講，這類似于個人用于計算旅程時間的方法，但是使用API??，研究人員能夠在一天中的多個時間獲取多條道路的信息。

在成功進行了初步研究之后，研究小組擴大了試驗范圍，將伯明翰市中心的920條主要道路連接納入其中，并按小時間隔提取有關這些道路的信息。研究人員發現，他們能夠清楚地證明典型工作日，周末之間交通流量的變化，以及特定社交事件的影響。

然后，可以使用包括Defra的速度相關排放函數數據庫和交通運輸部流量統計數據在內的各種來源的組合來計算速度相關排放。這些信息還有助于研究人員考慮汽油和柴油發動機之間的相對差異。

該研究的通訊作者龔兆亞博士說：“我們的方法可以提供對現實世界中車輛行為的重要見解。” “隨著我們開始看到越來越多的電動和混合動力汽車，排放情況開始變得更加復雜，因為廢氣排放將會減少，但是我們仍然會看到剎車，輪胎和路面磨損的污染，所有這些都會發生變化。很大程度上取決于車輛的速度，因此這類數據對于開發精確的排放模型至關重要。”