您好,現在軟糖來為大家解答以上的問題。斯皮爾曼相關系數解讀，什么是斯皮爾曼相關系數相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、在 統計學中, 以查爾斯·斯皮爾曼命名的斯皮爾曼等級相關系數，即斯皮爾曼相關系數。

2、它是衡量兩個變量的依賴性的非參數 指標。

3、經常用希臘字母ρ表示。

4、它利用單調方程評價兩個統計變量的相關性。

5、 如果數據中沒有重復值， 并且當兩個變量完全單調相關時，斯皮爾曼相關系數則為+1或?1。

6、斯皮爾曼相關系數被定義成等級變量之間的皮爾遜相關系數。

7、對于樣本容量為n的樣本，n個原始數據被轉換成等級數據，相關系數ρ為擴展資料斯皮爾曼相關系數表明X(獨立變量)和Y(依賴變量)的相關方向。

8、如果當X增加時，Y趨向于增加，斯皮爾曼相關系數則為正。

9、如果當X增加時，Y趨向于減少，斯皮爾曼相關系數則為負。

10、斯皮爾曼相關系數為零表明當X增加時Y沒有任何趨向性。

11、當X和Y越來越接近完全的單調相關時，斯皮爾曼相關系數會在絕對值上增加。

12、當X和Y完全單調相關時，斯皮爾曼相關系數的絕對值為1。

13、完全的單調遞增關系意味著任意兩對數據Xi，YiXj，Yj，有Xi?Xj和Yi?Yj總是同號。

14、完全的單調遞減關系意味著任意兩對數據Xi，Yi和Xj，Yj，有Xi?Xj和Yi?Yj總是異號。

15、斯皮爾曼相關系數經常被稱作"非參數"的。

16、這里有兩層含義：1.首先，當X和Y的關系是由任意單調函數描述的，則它們是完全皮爾遜相關的。

17、與此相應的，皮爾遜相關系數只能給出由線性方程描述的X和Y的相關性。

18、2.其次，斯皮爾曼不需要先驗知識(也就是說，知道其參數)便可以準確獲取XandY的采樣概率分布。

19、參考資料來源：百度百科-spearman相關系數。

本文就為大家分享到這里，希望小伙伴們會喜歡。