新時代高科技不計其數越來越發達，小伙伴們看過不少科技新聞吧，在我們生活中應該也用到很多這些高科技東西，有哪些小伙伴值的關注的呢，今天就跟大家分享一篇有關科技方面知識，希望大家會喜歡。

“自動駕駛的安全第一”由11位代表汽車和移動行業思想領導力的作者編寫。

這項工作不是文獻綜述。這不是昨天和明天的里程碑報告。雖然不乏關于自動駕駛汽車主題的出版物，但作者肩負著自己的使命：這是自動乘用車安全的框架，行業參與者正在密切關注安全設計。

他們指出，現有文獻中仍然缺少的是對此類系統的驗證和驗證。雖然作者代表不同的公司，但他們的共同目標是“全行業自動駕駛標準化”。他們的目標受眾?這將包括監管機構，自動駕駛行業參與者，保險公司以及 - 不讓任何人離開 - “任何參與后期標準化工作的人員。”

英特爾是作者名單中的代表公司之一。英特爾高級首席工程師Jack Weast表示：“我們很自豪能為開創性工作做出貢獻，以建立一個設計安全的自動車輛框架。”

該文件在解決技術問題的同時，寫得非常清晰，并且經常對行業處于安全自動駕駛系統的位置進行清醒分析。該文件的核心是12項原則，所有自動駕駛車輛都應堅持向前發展。

“現有標準沒有為自動駕駛系統中一些最棘手的問題提供解決方案，”作者說，“例如人工智能的安全保障(最相關的算法來自機器學習和神經網絡領域，見附錄B)，人為因素和心理學，以及用作自動駕駛系統輸入的傳感設備的技術能力。“

可以肯定的是，可以肯定地說，如果不參考用于自動駕駛系統的深度神經網絡，就不會完成對潛在安全準則的討論。

“機器學習......被視為自動駕駛系統的關鍵技術，”他們寫道。“因此，負責執行自動駕駛系統安全相關任務的機器學習算法的開發過程必須經過嚴格的評估。”

突出顯示的另一個主題與網絡安全有關。我們獲得了很多關于被劫持計算機的信息，但是如何解決劫持車隊的風險?

“由于自動駕駛車輛之間以及車輛與其運行環境之間的極端連接，汽車行業正面臨著自動駕駛的新挑戰。” 他們表示，挑戰包括確保安全，以保護車隊和客戶免受網絡安全攻擊。

“連接增加包括連接車輛，IT后端系統和其他外部信息源的控制功能之間的新接口，”他們寫道。“這種豐富的攻擊面對具有各種目標的惡意行為者產生了相當大的興趣......最重要的是，應該應用網絡安全原則和實踐來確保攻擊者無法對車輛的移動進行任意控制，并且攻擊特別難以擴展到某一點同時開發多輛車。“

在閱讀該文件時，TechSpot開始追逐，并問道：“該行業是否試圖自我調節?”

科恩Coberly在TechSpot認為，該文件在談論司機的責任是微妙的平衡和系統責任自駕汽車安全。

他寫道：“這些原則旨在融合用戶和車輛的責任，確保駕駛員隨時了解他們的期望 - 例如，在需要手動接管時明確通知他們 - 同時防止車輛的自動系統被放置首先是傷害的司機。“

目前尚無法確定有多少汽車制造商會采用論文中提出的12項原則，但Coberly評論說“鑒于過去幾年中圍繞自動駕駛汽車的爭議很多，這樣的自我監管似乎更可取。政府干預。“

Mashable的 Sasha Lekach 介紹了12項指導原則涵蓋的主題：安全操作; 運營設計領域; 車輛操作員發起的移交; 安全; 用戶責任; 車輛發起的移交; 車輛操作員和自動化系統之間的相互依賴性; 安全評估; 數據記錄; 被動安全; 交通行為; 和安全層。