您好,現在軟糖來為大家解答以上的問題。elman神經網絡預測模型，Elman神經網絡學習問題相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、你是參考別人的代碼修改的吧？報錯信息的意思是：input_train、output_train這兩個變量沒有定義。

2、你應該在之前對這兩個變量進行賦值，即將訓練數據的輸入和輸出做成矩陣形式，以一列為一個樣本，再賦值給這兩個變量。

3、訓練Elman神經網絡可以用train()或者adapt()。

4、兩個函數不同之處在于，train()函數應用反向傳播訓練函數進行權值修正，通常選用traingdx訓練函數；adapt()函數應用學習規則函數進行權值修正，通常選用learngdm函數。

5、Elman神經網絡的可靠性要比一些其他類型網絡差一些，這是因為在訓練和調整時，應用誤差梯度的估計值。

6、恰恰因為這一點，構建網絡時，為了達到這一精度，Elman神經網絡隱含層神經元的數目比其他網絡結構相對較多。

本文就為大家分享到這里，希望小伙伴們會喜歡。