凱洛格公司首席全球品牌和高級分析官Charisse Hughes最近分享了一篇博客文章，重點介紹了三種數據驅動的品牌發展戰略。

眾所周知，人工智能 (AI) 是全球使用的增長最快的數據驅動技術之一，它改變了每個行業和業務中的每個功能。

許多組織都專注于尋找“人工智能銀彈”解決方案，但數據驅動的現實是一個持續的旅程，而不是一個目的地。雖然數據泛濫可能令人生畏，但高級分析(人工智能、機器學習和數據科學家)的優勢使品牌能夠以前所未有的個性化和真實方式與消費者建立聯系。

在 Kellogg，我們的愿景是一個美好而公正的世界，人們不僅得到滿足，而且得到滿足。我們的目的是為每個人創造更美好的日子和在餐桌上的位置。隨著消費者概況和行為的不斷發展，我們在近年來的投資上加倍投入，最近組建了一個由中心領導的高級分析團隊，專注于擴展我們的人工智能和機器學習方法，優先考慮全渠道營銷、收入增長管理和投資組合分析，以確保我們按照我們的愿景和目標生活。

隨著我們建立了 Kellogg 高級分析團隊，我們確定了三個關于如何利用數據幫助發展我們的品牌的最佳實踐。核心是，我們將文化相關性和更深入的理解融入到我們如何開發我們的食品和與我們多樣化的消費者群體互動中。

1. 優先考慮哪些數據最重要和最有價值。

任何企業最大的資產之一是其獨特的客戶數據——交互、交易和行為。了解您的數據為您提供的獨特見解以及如何將其與外部數據合并以識別機會至關重要。

Kellogg 多年來一直在這一旅程中，將數據作為我們人工智能和機器學習工作的支柱。我們收集和分析多個第一方數據源，包括來自我們的Kellogg Family Rewards忠誠度計劃的 3300 萬戶家庭以及第二方和第三方數據。但神奇之處在于跨數據源進行集成和綜合。當我們跨越領域時，變革性的事情就會發生，洞察力會轉化為增長機會。

今年，我們更進一步推出了我們的天線平臺——我們的在線實驗室旨在直接與消費者一起塑造食品創新的未來。該天線使我們能夠在數分鐘內同時在數千名消費者中測試數十種食品概念，并以近乎實時的方式提供可操作的洞察力——所需的人工干預最少。

2. 認識到人工智能不能與 EDI 和 ESG 目標分開。

人工智能應該提升人類智能，而不是取代它。促使許多公司跨越式地大規模采用人工智能，并促使人們對公平、多樣性、包容性和可持續性的期望發生轉變。我們通過我們的“ K 包容性營銷方式”將我們的機器學習努力與人類同理心結合起來，為我們的營銷人員提供知識和信念，以創造全面和包容性的品牌戰略和體驗，這將使我們幾代人迅速發展的消費者群感到高興和滋養來。

此外，我們認識到 AI 必須為我們的 EDI(公平、多樣性和包容性)和 ESG(環境社會治理)目標服務，確保每個人都擁有一席之地。我們最近更新了我們的高級分析 ESG 框架，以提高收集和使用客戶數據的透明度，以確保以合乎道德的方式使用這些數據，而不是帶有偏見。我們著眼于四個關鍵支柱——收集、保護、激活和溝通——在每個價值鏈階段正式確定道德責任。

3. 打破孤島，支持交叉協作。

信息孤島會給業務帶來挑戰，因此所有相關員工必須同步工作。為了確保整個組織的連續性，我們與我們的全球 IT 團隊合作，舉辦跨職能部門的季度內部數據和分析峰會，以教育員工我們如何使用高級數據和分析，進一步將各個點聯系起來并將洞察力轉化為行動推動業務增長。

下一步?

我們相信大聲測試和學習非常重要——我們將繼續成長并變得更有經驗，為最需要的消費者提供合適的家樂氏食品。

作為營銷人員，我們有責任確保我們的食品、溝通和團隊能夠反映消費者的多樣化體驗。通過利用數據和高級分析，我們可以更好地了解客戶的生活體驗，并在我們的創意、信息和食品中真實地代表他們。