您好,現在軟糖來為大家解答以上的問題。python lambda表達式寫法，python lambda表達式相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、簡單來說，編程中提到的 lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數。

2、這一用法跟所謂 λ 演算（題目說明里的維基鏈接）的關系，有點像原子彈和質能方程的關系，差別其實還是挺大的。

3、不談形式化的 λ 演算，只說有實際用途的匿名函數。

4、先舉一個普通的 Python 例子：將一個 list 里的每個元素都平方：map( lambda x: x*x, [y for y in range(10)] )這個寫法要好過def sq(x): return x * xmap(sq, [y for y in range(10)])，因為后者多定義了一個（污染環境的）函數，尤其如果這個函數只會使用一次的話。

5、而且第一種寫法實際上更易讀，因為那個映射到列表上的函數具體是要做什么，非常一目了然。

6、如果你仔細觀察自己的代碼，會發現這種場景其實很常見：你在某處就真的只需要一個能做一件事情的函數而已，連它叫什么名字都無關緊要。

7、Lambda 表達式就可以用來做這件事。

8、進一步講，匿名函數本質上就是一個函數，它所抽象出來的東西是一組運算。

9、這是什么意思呢？類比a = [1, 2, 3]和f = lambda x : x + 1，你會發現，等號右邊的東西完全可以脫離等號左邊的東西而存在，等號左邊的名字只是右邊之實體的標識符。

10、如果你能習慣 [1, 2, 3] 單獨存在，那么 lambda x : x + 1 也能單獨存在其實也就不難理解了，它的意義就是給「某個數加一」這一運算本身。

11、現在回頭來看 map() 函數，它可以將一個函數映射到一個可枚舉類型上面。

12、沿用上面給出的 a 和 f，可以寫：map(f, a)也就是將函數 f 依次套用在 a 的每一個元素上面，獲得結果 [2, 3, 4]。

13、現在用 lambda 表達式來替換 f，就變成：map( lambda x : x + 1, [1, 2, 3] )會不會覺得現在很一目了然了？尤其是類比a = [1, 2, 3]r = []for each in a: r.append(each+1)這樣的寫法時，你會發現自己如果能將「遍歷列表，給遇到的每個元素都做某種運算」的過程從一個循環里抽象出來成為一個函數 map，然后用 lambda 表達式將這種運算作為參數傳給 map 的話，考慮事情的思維層級會高出一些來，需要顧及的細節也少了一點。

14、Python 之中，類似能用到 lambda 表達式的「高級」函數還有 reduce、filter 等等，很多語言也都有這樣的工具（不過這些特性最好不要在 Python 中用太多。

15、這種能夠接受一個函數作為參數的函數叫做「高階函數」（higher-order function），是來自函數式編程（functional programming）的思想。

16、和其他很多語言相比，Python 的 lambda 限制多多，最嚴重的當屬它只能由一條表達式組成。

17、這個限制主要是為了防止濫用，因為當人們發覺 lambda 很方便，就比較容易濫用，可是用多了會讓程序看起來不那么清晰，畢竟每個人對于抽象層級的忍耐 / 理解程度都有所不同。

本文就為大家分享到這里，希望小伙伴們會喜歡。