您好,現在軟糖來為大家解答以上的問題。擬合公式，擬合度相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、模型的擬合度是用R和R方來表示的，一般大于0.4就可以了；自變量的顯著性是根據各個自變量系數后面的Sig值判斷的，如果小于0.05可以說在95%的顯著性水平下顯著，小于0.01就可以說在99%的顯著性水平下顯著了。

2、如果沒有給出系數表，是看不到顯著性如何的。

3、回歸分析(regression analysis)是研究一個變量（被解釋變量）關于另一個（些）變量（解釋變量）的具體依賴關系的計算方法和理論。

4、 從一組樣本數據出發，確定變量之間的數學關系式對這些關系式的可信程度進行各種統計檢驗，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著，哪些不顯著。

5、利用所求的關系式，根據一個或幾個變量的取值來預測或控制另一個特定變量的取值，并給出這種預測或控制的精確程度。

6、其用意：在于通過后者的已知或設定值，去估計和（或）預測前者的（總體）均值。

7、拓展資料：回歸模型（regression model）對統計關系進行定量描述的一種數學模型。

8、如多元線性回歸的數學模型可以表示為y=β0+β1*x+εi，式中，β0，β1，…，βp是p+1個待估計的參數，εi是相互獨立且服從同一正態分布N(0,σ2)的隨機變量，y是隨機變量；x可以是隨機變量，也可以是非隨機變量,βi稱為回歸系數，表征自變量對因變量影響的程度。

9、（資料來源：百度百科：回歸模型）。

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