近日，2018年亞太CDN峰會在北京隆重舉行。會議圍繞云計算、物聯網、人工智能、網絡安全等趨勢，探討了下一代CDN的機遇與挑戰。發布會上，騰訊云CDN副總經理、總架構師鄧度對騰訊云CDN目前的規模和布局進行了說明。他認為，未來CDN技術將覆蓋AI、邊緣計算、物聯網等能力，智能CDN系統將引領萬物互聯時代的發展。

騰訊云將人工智能能力賦予CDN，有助于降低成本和加快速度。

隨著直播、在線視頻等互聯網新業務以及AI的各種即時應用的發展，CDN已經成為互聯網最熱門的基礎業務領域。

鄧度表示，騰訊云擁有1300個國內加速節點和100T儲備帶寬，覆蓋50個國家和地區。不僅如此，騰訊云CDN還嘗試了AI技術，使得傳統流量CDN節點具備轉碼和AI能力。

據鄧度介紹，騰訊云CDN已經與騰訊TPG圖像壓縮技術無縫融合，既保證了圖像質量，又減小了文件大小，節省了圖像帶寬和存儲成本。此外，騰訊云CDN還與騰訊優圖實驗室的超分辨率技術TSR有機融合，可節省75%的帶寬。

未來CDN，“AI邊緣計算物聯網”智能系統。

根據Gartner 2017年發布的數據，物聯網和邊緣計算是CDN行業除AI技術之外的另外兩個爆發點。未來，物聯網和邊緣計算將成為云計算和CDN的重要“生產力”。

隨著對時延有一定需求的物聯網、AI等本地化場景的出現，以及CDN可釋放計算能力的發展，形成了邊緣計算利用其優勢的重要場景。在物聯網方面，隨著近年來新業務模式的出現和工作流的演進，物聯網可以顯著提升生產力。Gartner預計顯示，物聯網平臺將幫助企業每年節省1萬億美元的公司運維服務費用；2019年物聯網市場規模預計超過1.7萬億美元，終端超過200億臺。

目前，騰訊云正在探索物聯網平臺的建設。未來，騰訊云將物聯網解決方案帶入市場，深入家居、車聯、智慧城市、工業領域的方方面面，帶來更多優質體驗。

騰訊云提出了新的CDN架構，構建了更廣泛的CDN概念。

基于物聯網和CDN、物聯網和邊緣計算的思路，以及5G、NB-IoT等網絡基礎設施的完善，騰訊云構建了未來更廣泛的CDN的概念和架構，包括設備感知層、低時延邊緣節點層、本地節點層和區域中心層。

設備感知層集成了設備計算、消息管理和終端安全，可以在本地物聯網設備上運行計算功能，實現設備間的信息傳輸和與云的信息同步。此外，在終端安全方面，騰訊云IoT方案的私有協議或SSL安全模式與云交互，保證信息的安全傳輸。

低延遲邊緣節點層具備云API、邊緣計算、邊緣存儲等能力。并通過API與設備端附近的低延遲節點交互。同時，邊緣計算比設備端有更強的計算能力，低時延保證；除了計算功能，邊緣節點還提供存儲等云服務功能。

本地節點層涵蓋了云功能，如網絡加速以及復雜的計算和存儲。可以在TCP/UDP層面加速網絡，對于人工智能等復雜云能力，本地節點將承載更多能力進行分發。

區域中心層有云服務集群。目前提供云服務的主要集群，未來只需要通過集群提供不到20%的云服務。

可以預見，CDN技術也將迎來全面升級。作為云CDN行業的排頭兵，騰訊云打造了智能CDN系統