2018年，智能機器可以沒有全屏，但一定不能沒有AI。但對于大多數消費者來說，AI是一個神秘的存在。AI到底是什么？AI的作用是什么？現階段AI真的可以稱之為AI嗎？這一系列問題一直困擾著消費者。

消費者苦惱的原因可能找不到。一方面，AI是一個非具象的存在。乍一看可以看到全面屏帶來的屏比提升，但很難感知到AI的明顯效果。

可能對于很多消費者來說，AI還是相當于語音助手。所謂的AI美，AI攝影，與過去米托算法帶來的提升相比，可能并不明顯。

另一方面，AI市場喜憂參半。畢竟AI是一個熱點。從營銷的角度來說，秉承“人有我有，人無我要”的精神，AI勢必會被移入到各種產品的推廣中。

對于消費者來說，習慣了AI推動的“狂轟濫炸”，但實際上能體驗到嗎？這種落差感也是消費者對AI不信任的關鍵。

然而，AI技術確實存在，它正在從各個方面改變智能機器的體驗。從某種意義上說，智能機器本身就是AI可視化的載體。

從拍照體驗到系統優化，從續航到SoC運行，AI無處不在。在市場上扔掉了那些為AI而AI的產品之后，我們可以更好地看到AI對于智能機器的意義。

AI為什么要在手機上運行？

AI，人工智能，是一種神經網絡模型和算法。

以iPhone 4S為代表的第一代智能機產品搭載語音助手，其AI應用(語音助手)在云端運行。

受限于網速和語義理解能力的不足，體驗遠非上乘。如今，智能機器上的AI將神經網絡模型寫入智能機器。一旦系統檢測到需要人工智能應用，它將執行計算和分析。

現階段AI之所以會在手機上運行，是因為以圖像識別為主的AI操作對計算速度要求極高。

如果把計算過程搬到云上，必然會有延遲，體驗無法接受。第二，要想AI的能力最大化，就需要消費者的私人數據。為了保護數據，AI操作只能在手機上運行。

軟硬結合，工作不累。

在手機上運行AI應用無法回避一個問題，能效比(可以簡單理解為運行效率)是否合理。傳統的CPU和GPU可以執行AI計算，但它們畢竟不是專門為計算AI而創建的。

硬運行的AI應用程序不僅會消耗大量電力，還會造成操作延遲。如何讓AI操作更加高效，成為一個亟待解決的問題。

單純的改進算法并不能滿足廠商的需求，優化SoC是更好的解決方案。然而，在如何優化SoC方面，主流芯片廠商卻走了截然不同的道路。

以華為麒麟970和蘋果A11 Bionic為代表的SoCs選擇了加入專用AI芯片的方式。麒麟970內置人工智能NPU模塊，蘋果A11 Bionic內置神經網絡專用加速模塊。

只有麒麟970NPU選擇開放NPU端口，而蘋果A11 Bionic的神經網絡專用加速模塊目前只能用于Face ID。

增加專用的AI計算芯片，無疑會帶來計算能效的極大提升，一舉解決效率和功耗問題。然而，專用AI計算芯片的推出也帶來了芯片成本增加的問題。

以高通驍龍芯片為代表的SoC選擇了異構計算模式來處理AI應用。即通過驍龍人工智能引擎判斷，從CPU、GPU、DSP中選擇最適合的內核進行數據處理，避免了計算資源的浪費。

以聯發科P60為代表的第三種方案可以看作是上述兩種方案的折中。聯發科P60引入APU設計。但APU看似是一個獨立的AI計算芯片，實際上還是DSP的改進版。雖然有一定的AI計算能力，但終究不如NPU高效。

為了量化目前智能機器AI的性能，魯大師引入了AI mark 1.0運行系統。當然，這個運行系統只是從AI運行效率方面來分析。考慮到AI應用的實際情況，現階段AI跑分意義不大。

AI的應用場景。

智能機器中的人工智能主要用于圖像識別。具體來說，就是用來拍照的。用AI拍照已經成為當今智能手機必不可少的功能。上到高端旗艦，下到1000元備用，無一例外都會隨身攜帶。

以場景識別技術為例。如何讓消費者用最簡單的方式拍出好照片，一直是困擾廠商的一大難題。

場景和環境是千變萬化的，單一的照片模型顯然無法解決問題。所以廠家給出的解決方案是根據不同的場景和環境分別建模。當AI程序檢測到不同場景時，根據需要調出相應的模型。

人像攝影也是如此。利用AI算法識別人與環境的邊界，從而實現精確的摳圖和模糊。通過人工智能檢測性別和年齡。

­　　近兩年智能機整體拍照能力的提升，不僅得益于硬件水平的提升，更離不開AI算法的加持。對于消費者來說，未來拍出好照片的成本將會越來越低。AI，將實現消費者的拍照大師夢。

­　　但AI的作用僅限于拍照嗎？自然也不是。以華為Mate 10為例，通過調用NPU，在離線翻譯、二維碼掃描、軟件啟動速度等場景下均明顯縮短了處理時間。目前來看，NPU的優勢較為明顯。

­　　AI與智能機的未來

­　　我們必須承認，現階段的AI應用還處于初級階段。無論是AI芯片還是軟件算法，均有較大的突破空間。未來AI將會如何改變世界，我們無法準確預測。但AI將如何改變智能機，倒是可以窺知一二。

­　　隨著5G技術的普及，云計算必將再度成為熱點。解決了隱私安全問題后，未來智能機中的AI運算將轉移回云端。

­　　大型計算機將能夠處理更多更復雜的AI應用。一旦算力得到了保證，AI將為智能機打開一扇全新的大門。AI應用，將成為“仿真”應用，使智能機利用軟件便能完美模仿出物理現實。

­　　拍照方面，智能機可以淘汰單反。信息處理方面，語音助手可以淘汰人工。

­　　再進一步，AI將如《鋼鐵俠》里的智能系統賈維斯一般，擁有真正的智慧。那時，智能機會成為真正意義上的個人助理，獨一無二的存在。

­　　總結

­　　關于AI的競賽，如今才剛剛開始。對于廠商而言，想要在AI競賽中勝出，不僅要提升自身研發實力，更要整合好供應鏈，從芯片到算法，缺一不可。

­　　可以肯定的是，得AI者得未來。能夠將AI完美整合進產品，全力建設好AI生態，真正使消費者感知到AI便利的廠商，才能在未來的競爭中獲得優勢。

­　　如今，華為與蘋果已經先行一步，其余廠商將如何追趕，未來AI行業又將出現怎樣的變革，著實值得期待。

­　　要知道，關于AI這場大戲，才剛剛上演。