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大數據是是那些超過早期使用的簡單數據庫和數據處理體系結構的數據集,而數據挖掘是指通過大數據集查找相關或相關信息的活動。大數據是資產,數據挖掘是用于提供有益結果的處理程序。
大數據和數據挖掘是兩回事。它們都涉及使用大型數據集來處理為企業或其他接收者提供服務的數據的收集或??報告。但是,這兩個術語用于這種操作的兩個不同元素。
大數據是大數據集的術語。大數據集是那些超過早期使用的簡單數據庫和數據處理體系結構的數據集,當大數據更昂貴且更不可行時。例如,太大而無法在 Microsoft Excel 電子表格中輕松處理的數據集可稱為大數據集。
數據挖掘是指通過大數據集查找相關或相關信息的活動。這種類型的活動實際上是舊公理“尋找大海撈針”的一個很好的例子。這個想法是企業收集大量數據,這些數據可能是同質的或自動收集的。決策者需要從這些大型集合中訪問更小,更具體的數據。他們使用數據挖掘來發現信息,這些信息將為領導層提供信息并幫助規劃企業的課程。
數據挖掘可以涉及使用不同類型的軟件包,例如分析工具。它可以是自動化的,也可以是大量勞動密集型的,其中個體工作者將特定的信息查詢發送到存檔或數據庫。通常,數據挖掘是指涉及返回目標和特定結果的相對復雜的搜索操作的操作。例如,數據挖掘工具可以查看數十年的會計信息,以查找特定運營年度的特定費用列或應收帳款。
簡而言之,大數據是資產,數據挖掘是用于提供有益結果的“處理程序”。
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